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                    <title><![CDATA[BMW Group Newsroom Deutschland]]></title>
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                    <language>de</language>
                    <lastBuildDate>Sun, 04 Oct 2026 13:16:03 +0200</lastBuildDate>
                    <pubDate>Tue, 10 Dec 2024 18:00:00 +0100</pubDate>
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                        <title>BMW Group und Airbus geben Gewinner der Quantum Computing Challenge bekannt</title>
                        <link>https://newsroom.bmwgroup.com/global/de/bmw-group-und-airbus-geben-gewinner-der-quantum-computing-challenge-bekannt/</link>
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  <strong>Santa Clara, CA</strong>
  <strong>(US). </strong>Die BMW Group und Airbus haben im Rahmen der
  Q2B Konferenz im Silicon Valley die Gewinner der Quantum Computing
  Challenge bekannt gegeben. Dieser internationale Wettbewerb zielt
  darauf ab, Quantencomputing für die vielversprechendsten Anwendungen
  im Bereich der Mobilität zu identifizieren und weiterzuentwickeln.</p>
<p>Quantencomputing besitzt das Potenzial, verschiedene Branchen zu
  revolutionieren, indem es eine Vielzahl mathematischer
  Herausforderungen beschleunigt, wie beispielsweise die Optimierung von
  Lieferketten und Fertigungsprozessen sowie die Verbesserung der
  Fahrzeug- und Flugzeugentwicklung. Bereits heute laufen
  quanteninspirierte Algorithmen auf klassischen Hochleistungscomputern
  und geben einen Ausblick auf die enormen Potentiale, die echte
  Quantencomputer auf künftige Mobilitätslösungen haben werden.</p>
<p>„Quantencomputing besitzt das Potenzial, Innovationen in sämtlichen
  Branchen neu zu definieren. Die diesjährige Quantum Computing
  Challenge von Airbus und der BMW Group zeigt die Bedeutung
  branchenübergreifender Partnerschaften, um den Transfer von der
  Forschung zur praktischen Anwendung zu beschleunigen“, erklärte Robert
  Bruckmeier, General Manager Computing & Network Artificial
  Intelligence bei der BMW Group. „Obwohl wir uns noch in einem frühen
  Stadium befinden, bestätigen die Fortschritte in diesem Wettbewerb
  unseren Glauben an das Potenzial der Quantentechnologie für die Automobilindustrie.“</p>
<p>„Die Teams haben hervorragende Fortschritte erzielt, und die
  Ergebnisse dieses Wettbewerbs bestätigen, dass Quantentechnologie das
  Potenzial hat, die nächste Generation von Flugzeugen mitzugestalten“,
  sagte Isabell Gradert, Vice President Central Research and Technology
  bei Airbus. Quantentechnologie hat die Grundlagenforschung hinter sich
  gelassen und macht deutliche Fortschritte, auch wenn sie noch nicht im
  Serieneinsatz angekommen ist.“</p>
<p>Die Ergebnisse des Wettbewerbs ermöglichen es beiden Unternehmen,
  potenziell nützliche Anwendungen des Quantencomputings zu
  identifizieren, um Prozesse zur Entwicklung, Herstellung und Betrieb
  von Flugzeugen und Fahrzeugen zu optimieren. Für jede der fünf
  Wettbewerbskategorien wurde ein Siegerteam ausgewählt:</p>
<ol>
  <li>
    <strong>Quanten-Simulation:</strong> Ein Forscherteam der University
    of Southern California in den USA hat demonstriert, dass das
    Verhalten von Materialien, wie Energieabsorption und
    Bindungseigenschaften, durch den Einsatz von Quantentechnologien
    besser verstanden werden kann.</li>
  <li>
    <strong>Quanten-Solver: </strong>Ein Team der Universität Hamburg
    demonstrierte, wie Quantencomputer mit klassischen Computerlösungen
    kombiniert werden können, um komplexe Gleichungen zur Minimierung
    des Fluglärms und Maximierung der aerodynamischen Effizienz zu lösen.</li>
  <li>
    <strong>Quantengestützte logistics</strong>: Das Team von 4colors
    Research, einem Start-up-Unternehmen aus dem Vereinigten Königreich,
    nutzte das Quantencomputing, um CO<sub>2</sub>-Emissionen zu
    minimieren, die im Logistikprozess der Lieferkette anfallen.</li>
  <li>
    <strong>Quanten Machine Learning</strong>: Das französische Start-up
    Quandela erforschte, wie Quantencomputing die Erzeugung
    realistischer Szenarien verbessern kann, z. B. die Umwandlung von
    Tagesdaten in Nachtbedingungen. Dies könnte die Zuverlässigkeit
    autonomer Systeme in verschiedenen Umgebungen erhöhen.</li>
  <li>
    <strong>Offene Kategorie:</strong> Das Team der Technischen
    Universität Delft in den Niederlanden präsentierte eine innovative
    Lösung für das Design von Quantenverbundwerkstoffen. Ihre Arbeit
    überzeugte durch die praktische Anwendbarkeit und konzentrierte sich
    insbesondere auf Optimierungstechniken für die Schichtung von Kohlenstofffasermaterialien.</li></ol>
<p>Alle Finalisten dieses Wettbewerbs erhielten über Amazon Web Services
  (AWS) Zugang zu Quantenressourcen, um ihre Algorithmen auszuführen,
  sowie die Möglichkeit, mit Luft- und Raumfahrt-, Automobil- und
  Quantenexperten von der BMW Group und Airbus zu arbeiten.</p>
<p>Die im Dezember 2023 gestartete und von The Quantum Insider
  veranstaltete Quantum Computing Challenge hat das Ziel, die globale
  Quantencomputing-Community dazu zu ermutigen, Lösungen aus dem Labor
  in die Praxis des Mobilitätssektors zu überführen. Eine Jury aus
  weltweit anerkannten Experten für Quanteninformatik - von der
  Wissenschaft bis zur Industrie - hatte gemeinsam mit der BMW Group und
  Airbus aus über 100 Einsendungen fünf Gewinner ausgewählt. Jeder der
  fünf Gewinner erhielt ein Preisgeld von 30.000 Euro.</p><div class="import-contacts-wrapper"><div class="import-contact">Pressekontakt: Benedikt Fischer<br>Tel: +49-89-382-66887<br>E-Mail Adresse: <a href="mailto:benedikt.fischer@bmwgroup.com">benedikt.fischer@bmwgroup.com</a></div></div></div>]]></description><category><![CDATA[Innovation,Press Release,Research &amp; Development,Quantum Computing]]></category>
            <pubDate>Tue, 10 Dec 2024 18:00:00 +0100</pubDate>
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                        <title>BMW Group stiftet RWTH Aachen neuen Lehrstuhl zu Quantencomputing.</title>
                        <link>https://newsroom.bmwgroup.com/global/de/bmw-group-stiftet-rwth-aachen-neuen-lehrstuhl-zu-quantencomputing/</link>
                        <guid>https://newsroom.bmwgroup.com/global/de/bmw-group-stiftet-rwth-aachen-neuen-lehrstuhl-zu-quantencomputing/</guid><pp:caseid>774649</pp:caseid><pp:summary><![CDATA[+++ BMW Group fördert und entwickelt Schlüsseltechnologien der Zukunft nachhaltig. +++]]></pp:summary><description><![CDATA[<div class="imported-article"><p>
  <strong>München. </strong>Die BMW Group stiftet der RWTH Aachen
  University eine neue Professur zum Thema „Quantum Information Systems“
  im Fachbereich Informatik. Am vergangenen Mittwoch war die offizielle
  Amtseinführung von Prof. Dr. Dominique Unruh, der*die den Lehrstuhl
  leiten wird. Darüber hinaus wurde bereits 2021 die <a href="https://newsroom.bmwgroup.com/global/en" target="_blank">Finanzierung eines Stiftungslehrstuhls an </a>der
  Technischen Universität München (TUM) beschlossen. Den Lehrstuhl für
  Quantenalgorithmen und -anwendungen leitet Prof. Dr. Barbara Kraus.
  Alexander Buresch, Senior Vice President BMW Group IT, erklärt das
  Engagement der BMW Group: „Unser Ziel ist es, ein offenes
  Software-Ökosystem zu schaffen, das Quantensoftware und -hardware
  optimal integriert und somit die Industrialisierung von automobilen
  Anwendungen beschleunigt. Genau hier leisten Stiftungsprofessoren an
  Hochschulen wie der TU München und der RWTH Aachen einen wichtigen
  Beitrag, um gemeinsam zukunftsweisende Innovationen zu schaffen.“
  Während der TUM-Lehrstuhl die algorithmischen Grundlagen für
  industrierelevante Anwendungen legt, schafft der
  RWTH-Lehrstuhl konkrete Softwarelösungen und die notwendigen Softwarekompetenzen.<br />
  <br />Die BMW Group hat durch ihr Engagement für die Forschung zu
  Quantencomputing in den letzten sieben Jahren ein immer
  weitreichenderes Verständnis der Technologie erworben. Gleichzeitig
  stößt das Unternehmen durch immer größer und komplexer werdende
  Optimierungsprobleme, Simulationen und Anwendungen von Künstlicher
  Intelligenz an die Grenzen klassischer Hardware. Die BMW Group ist
  etablierter Teil des Quantencomputing Ökosystems und Innovationsführer
  im Automobilsektor. Mit einer gezielten Kollaborationsstrategie nutzt
  die BMW Group Synergien und treibt das Forschungsfeld Quantencomputing
  voran, während sie schon heute die Vorteile dieser Technologie in
  seiner Wertschöpfungskette nutzt.<br />
  <br />„Seit Jahren sind wir in den Bereichen Batterieproduktion,
  künstliche Intelligenz und System Engineering in vielen
  Konsortialprojekten, in bilateraler Auftragsforschung sowie in der
  gemeinsamen Gestaltung von Bildung und Forschung unterwegs und nun
  auch verstärkt im zukunftsträchtigen Bereich der Quantencomputing
  Technologie. Als Mentor für dieses spannende und für die BMW Group
  wichtige Zukunftsthema, freue ich mich auf die Zusammenarbeit mit
  Prof. Dr. Unruh und Prof. Dr. Kraus, sowie auf die Ergebnisse unserer
  gemeinsamen Forschung, “ so Stefan Floeck Senior Vice President
  Produktlinie MINI und Kompaktklasse BMW.<br />
  <br />Leistungsstarke Optimierungsalgorithmen, Simulationen und
  Künstliche Intelligenz in den Bereichen, Planung, Produktion und
  Logistik - dafür ist durch die wachsenden Komplexität und
  Problemgrößen immer mehr Rechenleistung nötig. Quantencomputing wurde
  bereits 2017 als potenzielle Antwort auf das Ende des Moore’schen
  Gesetzes identifiziert, was bedeutet, dass die weltweit verfügbare
  Rechenleistung nicht mehr wie bisher exponentiell weiter steigt. Die
  BMW Group etablierte daher ein dediziertes Quantencomputing Team, das
  bereits heute zur Wertschöpfung des Unternehmens beiträgt, indem es
  reale Probleme aus Entwicklung, Produktion, Distribution und vielen
  anderen Bereichen neu formuliert und mit Quanten(-inspirierten)
  Algorithmen löst. Dadurch konnten in Kollaboration mit Amazon Web
  Services zum Beispiel die Bewegungen von Roboterarmen bei der
  Versiegelung des Unterbodens optimiert und herausgefunden werden, dass
  mit Quantencomputing-inspirierten Algorithmen das Potenzial besteht
  die Taktzeit im Werk München um bis zu 10% zu reduzieren.<br />Weitere
  vielversprechende Anwendungsfälle sind die Simulation von Batterien-
  und Brennstoffzellen, numerischen Simulationen der Fahrzeugaerodynamik
  und -akustik, effizientes Training von Machine Learning Modellen und
  vielen weiteren Bereichen. Die Verarbeitung solcher rechenintensiven
  Prozesse stellt heute häufig den Flaschenhals bei der Entwicklung
  neuer Applikationen und Produkte dar.<br />
  <br />Die BMW Group ist Mitgründer des Konsortiums QUTAC, in dem elf
  der größten deutschen Unternehmen gemeinsam daran arbeiten,
  Quantencomputing aus Industriesicht voranzubringen und
  anwendungsbezogene Forschung zu betreiben. Die BMW Group ist außerdem
  Mitglied in insgesamt vier Förderprojekten, die mit unterschiedlichen
  Schwerpunkten exzellente akademische Partner mit
  Wirtschaftsunternehmen und Startups zusammenbringen, um das Potenzial
  von Quantencomputing anhand von realen Industrie Use Cases zu
  untersuchen.  <br />
  <br />
  <strong>
    <br /></strong>Bitte wenden Sie sich bei Rückfragen an:<br />BMW
  Group Unternehmenskommunikation<strong>
    <br />
    <br /></strong>Janina Latza, Spokesperson BMW Group IT: Emerging
  Technologies, Innovations & Cyber Security<br />Telefon:
  +49-151-601-12650<br />E-Mail: <a href="mailto:Janina.Latza@bmw.de">Janina.Latza@bmw.de</a><br />
  <br />
  <br />Christophe Koenig, Head of Digital and Driving Experience
  Communications<br />Spokesperson Digital Car, Automated Driving &
  Driving Assistance Systems<br />Telefon: +49-89-382-56097<br />E-Mail:
    <a href="mailto:Christophe.Koenig@bmwgroup.com">Christophe.Koenig@bmwgroup.com</a><br />
  <br />
  <br />Internet: <a href="https://newsroom.bmwgroup.com/global/en">https://newsroom.bmwgroup.com/global/en</a></p>
<p>E-Mail: <a href="mailto:presse@bmw.de">presse@bmw.de</a></p><div class="import-contacts-wrapper"><div class="import-contact">Pressekontakt: Janina Latza<br>Tel: +49-89-382-12650<br>E-Mail Adresse: <a href="mailto:janina.latza@bmw.de">janina.latza@bmw.de</a></div></div></div>]]></description><category><![CDATA[Innovation,Press Release,Research &amp; Development,Quantum Computing]]></category>
            <pubDate>Thu, 18 Jan 2024 17:00:00 +0100</pubDate>
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