<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
     xmlns:pp="http://www.presspage.com/rss/"
     version="2.0"
     xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
                <channel>
                    <title><![CDATA[BMW Group Newsroom Ελλάδα]]></title>
                    <link>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/</link>
                    <description></description>
                    <language>el-gr</language>
                    <lastBuildDate>Tue, 13 Oct 2026 23:29:50 +0200</lastBuildDate>
                    <pubDate>Fri, 29 May 2026 10:27:00 +0200</pubDate>
<xhtml:meta xmlns:xhtml="http://www.w3.org/1999/xhtml" name="robots" content="noindex" />
                    <image>
                        <title><![CDATA[BMW Group Newsroom Ελλάδα]]></title>
                        <url>https://content.presspage.com/clients/150_3240.png</url>
                        <link>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/</link>
                        <width>144</width>
                    </image><item>
                        <title>Το BMW Group και η Mistral AI προωθούν την τεχνητή νοημοσύνη στην προσομοίωση συγκρούσεων.</title>
                        <link>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/to-bmw-group-kai-e-mistral-ai-proothoun-ten-tekhnete-noemosune-sten-prosomoiose-sugkrouseon/</link>
                        <guid>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/to-bmw-group-kai-e-mistral-ai-proothoun-ten-tekhnete-noemosune-sten-prosomoiose-sugkrouseon/</guid><pp:caseid>800358</pp:caseid><pp:summary><![CDATA[+++ Αξιοποίηση βιομηχανικών δεδομένων για την εκπαίδευση μοντέλων AI. +++ Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την ανάλυση προσομοιώσεων σύγκρουσης. +++ Συνδυασμός μηχανικής τεχνογνωσίας και προηγμένων δυνατοτήτων AI. +++]]></pp:summary><description><![CDATA[<div class="imported-article"><p>
  <strong>Μόναχο / Παρίσι. </strong>Το BMW Group και η Mistral AI
  συνεργάζονται για την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην
  προσομοίωση συγκρούσεων. Στόχος είναι η βελτίωση της ποιότητας, της
  ακρίβειας και της ταχύτητας στην εκτέλεση σύνθετων μηχανολογικών
  εργασιών. Η συνεργασία αυτή αποτελεί το πρώτο βήμα για την αξιοποίηση
  εξειδικευμένων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και σε άλλους τομείς της
  εξέλιξης οχημάτων, καθώς και σε ολόκληρη την αλυσίδα αξίας του BMW Group.</p>
<p>  </p>
<p>«Για το BMW Group, η αξιοποίηση βιομηχανικών δεδομένων αποτελεί
  βασικό παράγοντα για τη δημιουργία αξίας μέσω AI», δήλωσε ο Dr. Franz
  Decker, CIO και Ανώτερος Αντιπρόεδρος του BMW Group. «Συνδυάζοντας τα
  μηχανολογικά μας δεδομένα με τις δυνατότητες εκπαίδευσης μοντέλων της
  Mistral AI, δημιουργούμε εξειδικευμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
  που υποστηρίζουν σύνθετες διαδικασίες εξέλιξης».  </p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Πολυπλοκότητα και όγκος δεδομένων στην προσομοίωση συγκρούσεων.</strong>
</p>
<p>Η έκταση και η πολυπλοκότητα των προσομοιώσεων συγκρούσεων στο BMW
  Group υπογραμμίζουν την ανάγκη για εξειδικευμένες εφαρμογές τεχνητής
  νοημοσύνης. Κάθε εβδομάδα, η εταιρεία πραγματοποιεί χιλιάδες εικονικές
  προσομοιώσεις συγκρούσεων, παράγοντας τεράστιους όγκους μηχανολογικών
  δεδομένων. Με την πάροδο του χρόνου, αυτό έχει οδηγήσει στη δημιουργία
  ενός ιστορικού αρχείου δεδομένων προσομοιώσεων συγκρούσεων που
  υπερβαίνει το ένα petabyte. Το αρχείο αυτό παρέχει εξαιρετικά
  λεπτομερείς πληροφορίες για τις δομές των οχημάτων και τη συμπεριφορά
  των υλικών, αποτελώντας μοναδική βάση για την εκπαίδευση βιομηχανικών
  μοντέλων AI.</p>
<p> </p>
<p>«Καθώς η βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται ως νέο πεδίο της
  AI, είμαστε περήφανοι για τη συνεργασία μας με το BMW Group», δήλωσε η
  Marjorie Janiewicz, Chief Revenue Officer της Mistral AI. «Αυτή η
  συνεργασία καταδεικνύει πώς τα εξειδικευμένα, ανά κλάδο μοντέλα AI
  μπορούν να συμβάλουν στην επίλυση σύνθετων μηχανολογικών προκλήσεων,
  όπως η προσομοίωση συγκρούσεων».  </p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Τα «Large Industry Models»</strong>
  <strong>ως τεχνική βάση.</strong>
</p>
<p>Για την επέκταση αυτής της προσέγγισης, το BMW Group εστιάζει στα
  λεγόμενα Large Industry Models (LIM). Πρόκειται για συστήματα τεχνητής
  νοημοσύνης που εκπαιδεύονται με δεδομένα μηχανικής και προσομοιώσεων
  ειδικά για την αυτοκινητοβιομηχανία, τα οποία προέρχονται από την
  εξέλιξη οχημάτων και τις δοκιμές ασφάλειας. Σε αντίθεση με τα
  συστήματα γενικής χρήσης, τα LIM ενσωματώνουν γνώση του συγκεκριμένου
  τομέα απευθείας στο ίδιο το μοντέλο. Κάτι τέτοιο απαιτεί βιομηχανικά
  δεδομένα, βαθιά εξειδικευμένη τεχνογνωσία και τεχνικά περιβάλλοντα που
  επιτρέπουν στα συστήματα AI να μαθαίνουν απευθείας από τις διαδικασίες
  εξέλιξης του BMW Group.</p>
<p> </p>
<p>Η συνεργασία αυτή υπογραμμίζει τη σημασία των βιομηχανικών δεδομένων
  για την επόμενη φάση της δημιουργίας αξίας μέσω αξιοποίησης
  πληροφοριών και ενισχύει το οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης και
  καινοτομίας του BMW Group.  </p>
<p> </p>
<p>- Τέλος Δελτίου Τύπου -</p>
<p>
  <strong> </strong>
</p>
<p>
  <strong>Το </strong>
  <strong>BMW</strong> <strong>Group</strong>
</p>
<p>Με τις τέσσερις μάρκες του, BMW, MINI, Rolls-Royce και BMW Motorrad,
  το BMW Group είναι ο Νο. 1 premium κατασκευαστής αυτοκινήτων και
  μοτοσικλετών σε όλο τον κόσμο, ενώ παράλληλα προσφέρει premium
  χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και υπηρεσίες μετακίνησης. Το δίκτυο
  παραγωγής του BMW Group περιλαμβάνει πάνω από 30 εγκαταστάσεις
  παραγωγής σε όλο τον κόσμο. Η εταιρεία έχει ένα παγκόσμιο δίκτυο
  πωλήσεων σε περισσότερες από 140 χώρες.</p>
<p> </p>
<p>Το 2025, το BMW Group πούλησε 2,46 εκατομμύρια αυτοκίνητα και
  περισσότερες από 202.500 μοτοσικλέτες παγκοσμίως. Το κέρδος προ φόρων
  για το οικονομικό έτος 2025 ήταν 10,2 δισεκατομμύρια ευρώ, με έσοδα
  που ανήλθαν στα 133,5 δισεκατομμύρια ευρώ. Στις 31 Δεκεμβρίου του
  2025, το BMW Group είχε παγκόσμιο έμψυχο δυναμικό 154.540 ατόμων.</p>
<p> </p>
<p>Η επιτυχία του BMW Group ανέκαθεν βασιζόταν στη μακροπρόθεσμη
  συλλογική και υπεύθυνη δράση. Η εταιρεία καθόρισε από νωρίς την πορεία
  της για το μέλλον και θέτει τη βιωσιμότητα και την αποδοτικότητα των
  πόρων στο επίκεντρο της στρατηγικής της κατεύθυνσης - από την αλυσίδα
  εφοδιασμού, μέχρι την παραγωγή, και το τέλος της φάσης χρήσης, για όλα
  τα προϊόντα της.</p>
<p> </p>
<p>www.bmwgroup.com</p>
<p>LinkedIn: <a href="http://www.linkedin.com/company/bmw-group/">http://www.linkedin.com/company/bmw-group/</a></p>
<p>YouTube: <a href="https://www.youtube.com/bmwgroup">https://www.youtube.com/bmwgroup</a></p>
<p>Instagram: <a href="https://www.instagram.com/bmwgroup">https://www.instagram.com/bmwgroup</a></p>
<p>Facebook: <a href="https://www.facebook.com/bmwgroup">https://www.facebook.com/bmwgroup</a></p>
<p>X: <a href="https://www.x.com/bmwgroup">https://www.x.com/bmwgroup</a></p>
<p> </p>
<p>
  <strong>BMW</strong>
  <strong>Group</strong>
  <strong>Hellas</strong>
</p>
<p>Κωνσταντίνος Διαμαντής</p>
<p>Διευθυντής Εταιρικής Επικοινωνίας</p>
<p>Τηλέφωνο: +30 210 9118151</p>
<p>e-mail: <a href="mailto:konstantinos.diamantis@bmw.gr">konstantinos.diamantis@bmw.gr</a></p><div class="import-contacts-wrapper"><div class="import-contact">Press Contact: Kostas Diamantis<br>Τηλ: +30-210-9118-151<br>Διεύθυνση e-mail: <a href="mailto:konstantinos.diamantis@bmw.gr">konstantinos.diamantis@bmw.gr</a></div></div></div>]]></description><category><![CDATA[Press Release,Research &amp; Development,Artificial Intelligence,Innovation,Information Technology,Digitalisation]]></category>
            <pubDate>Fri, 29 May 2026 10:27:00 +0200</pubDate>
            <pp:lastModified>Fri, 29 May 2026 08:27:00 +0000</pp:lastModified>
            <enclosure url="https://content.presspage.com/uploads/3240/83fdd745-8f1a-458c-a675-0816cb6c4516/500_P90642837_highRes_bmw-group-and-mistra.jpg?10000" length="0" type="image/jpg" />
                <pp:image>https://content.presspage.com/uploads/3240/83fdd745-8f1a-458c-a675-0816cb6c4516/500_P90642837_highRes_bmw-group-and-mistra.jpg?10000</pp:image>
                <pp:imageOriginal>https://content.presspage.com/uploads/3240/83fdd745-8f1a-458c-a675-0816cb6c4516/P90642837_highRes_bmw-group-and-mistra.jpg?10000</pp:imageOriginal><pp:imageTitle><![CDATA[P90642837_highRes_bmw-group-and-mistra.jpg]]></pp:imageTitle></item><item>
                        <title>Συνεργασία BMW Group και Πανεπιστημίου του Ζάγκρεμπ στην παραγωγή κυψελών μπαταριών με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.</title>
                        <link>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/sunergasia-bmw-group-kai-panepistemiou-tou-zagkremp-sten-paragoge-kupselon-mpatarion-me-te-khrese-tekhnetes-noemosunes/</link>
                        <guid>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/sunergasia-bmw-group-kai-panepistemiou-tou-zagkremp-sten-paragoge-kupselon-mpatarion-me-te-khrese-tekhnetes-noemosunes/</guid><pp:caseid>800221</pp:caseid><pp:summary><![CDATA[+++ Πιλοτικό πρόγραμμα στο Κέντρο Αριστείας Κυψελών Μπαταριών (BCCC). +++ Λιγότερες δοκιμές, με εξοικονόμηση πρώτων υλών, κόστους και χρόνου. +++ Πρωτοποριακή ενσωμάτωση θεωρίας και πράξης. +++]]></pp:summary><description><![CDATA[<div class="imported-article"><p>
  <strong>Μόναχο/Ζάγκρεμπ.</strong> Το BMW Group και το Περιφερειακό
  Κέντρο Αριστείας για τη Ρομποτική Τεχνολογία (CRTA) του Πανεπιστημίου
  του Ζάγκρεμπ ενισχύουν τη συνεργασία τους στην έρευνα για την παραγωγή
  κυψελών μπαταριών. Στο πλαίσιο του προγράμματος «Insight»,
  αναπτύσσονται και εφαρμόζονται πρακτικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης
  για τη βελτιστοποίηση της παραγωγής στο BMW Group. Το πρόγραμμα
  καλύπτει το σύνολο της αλυσίδας αξίας: από την παραγωγή ηλεκτροδίων
  έως τους τελικούς ελέγχους και την άμεση ανακύκλωση που έχει
  αναπτυχθεί εσωτερικά.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Πώς το ερευνητικό πρόγραμμα εξοικονομεί πρώτες ύλες, κόστος
    και χρόνο.</strong></p>
<p>Στο Κέντρο Αριστείας Κυψελών Μπαταριών (BCCC) στο Μόναχο, το BMW
  Group αναπτύσσει κυψέλες για τις μελλοντικές γενιές μπαταριών υψηλής
  τάσης. Στο πλαίσιο αυτής της διαδικασίας, πραγματοποιούνται
  πολυάριθμες δοκιμές, οι οποίες απαιτούν σημαντική επένδυση σε χρόνο
  και υλικά. Παράλληλα, οι δοκιμές αυτές δεσμεύουν εξοπλισμό παραγωγής
  και εργαστηριακή δυναμικότητα. Σε αυτό το σημείο παρεμβαίνει το
  ερευνητικό πρόγραμμα «Insight»: το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης
  αξιοποιεί υπάρχοντα δεδομένα δοκιμών, καθώς και δεδομένα σε πραγματικό
  χρόνο από την παραγωγή, για την ακριβή πρόβλεψη παραμέτρων της
  διαδικασίας και της απόδοσης των κυψελών μπαταριών. Ως αποτέλεσμα,
  τόσο η διάρκεια όσο και ο αριθμός των δοκιμών μειώνονται σημαντικά,
  ενώ η ποιότητα διατηρείται ή ακόμη και βελτιώνεται. Κατ’ επέκταση, τα
  νέα συστήματα AI μειώνουν τις απαιτήσεις σε υλικά και χρόνο σε
  επιμέρους στάδια της διαδικασίας κατά περισσότερο από 50%.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Άλλες εφαρμογές στην παραγωγή κυψελών.</strong></p>
<p>Τα μοντέλα πρόβλεψης του ερευνητικού προγράμματος όχι μόνο μειώνουν
  τον αριθμό των δοκιμών, αλλά και υποστηρίζουν τη διαδικασία τελικής
  έγκρισης των κυψελών μπαταριών. Μετά την αρχική φόρτιση στο τέλος της
  παραγωγής, οι κυψέλες πρέπει να αποθηκεύονται για ένα ορισμένο χρονικό
  διάστημα σε αυστηρά προκαθορισμένες θερμοκρασίες, πριν ενσωματωθούν σε
  ένα περίβλημα μπαταρίας. Αυτή η φάση, γνωστή και ως «quarantine»,
  απαιτεί αντίστοιχη χωρητικότητα αποθήκευσης. Ωστόσο, τα συστήματα
  τεχνητής νοημοσύνης του ερευνητικού προγράμματος είναι σε θέση να
  πραγματοποιούν εκ των προτέρων πλήρη ανάλυση των κυψελών μπαταριών, με
  στόχο της κατάργηση αυτού του σταδίου στο μέλλον.</p>
<p>
  <strong> </strong></p>
<p>
  <strong>Η ερευνητική συνεργασία συνδυάζει τη θεωρία με την πράξη.</strong></p>
<p>Από την έναρξη του προγράμματος το 2024, το BMW Group και το
  Πανεπιστήμιο του Ζάγκρεμπ αναπτύσσουν από κοινού λύσεις με τη χρήση
  τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της παραγωγής κυψελών μπαταριών.
  Για τον σκοπό αυτό, υποψήφιοι διδάκτορες και φοιτητές του
  Πανεπιστημίου του Ζάγκρεμπ συλλέγουν και οργανώνουν τα διαθέσιμα
  δεδομένα παραγωγής και τα αξιοποιούν για τη δημιουργία μοντέλων AI,
  ικανών να αναγνωρίζουν συγκεκριμένα μοτίβα. Τα μοντέλα αυτά στη
  συνέχεια πραγματοποιούν προβλέψεις που βελτιστοποιούν περαιτέρω την
  απόδοση, την ποιότητα και το κόστος της παραγωγής. «Εργαζόμαστε για τη
  μετάβαση των πρόσφατα αναπτυγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης από το
  περιβάλλον πρωτοτύπου σε ευρύτερη εφαρμογή», εξηγεί ο Christian
  Siedelhofer, επικεφαλής της Ανάπτυξης Τεχνολογίας Κυψελών Μπαταριών
  Ιόντων Λιθίου στο BMW Group. Μία επιλογή είναι η υποστήριξη των
  κατασκευαστών κυψελών. «Εξετάζουμε επίσης σε ποιο βαθμό αυτά τα
  μοντέλα είναι κατάλληλα για πρόσθετες περιπτώσεις χρήσης εντός του
  δικτύου παραγωγής μας».</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Αμοιβαίο όφελος μέσω της ανταλλαγής γνώσεων.</strong></p>
<p>Το Πανεπιστήμιο του Ζάγκρεμπ συνεισφέρει στο πρόγραμμα με τεχνογνωσία
  στους τομείς της μηχανολογίας, της ηλεκτρολογίας και της πληροφορικής.
  Η συνεχής ανταλλαγή γνώσεων ωφελεί και τους δύο εταίρους: το
  Πανεπιστήμιο του Ζάγκρεμπ παρέχει στο BMW Group πρόσβαση στα πιο
  πρόσφατα ερευνητικά ευρήματα, ενώ οι υποψήφιοι διδάκτορες και οι
  φοιτητές του έχουν την ευκαιρία να εφαρμόσουν τις θεωρητικές τους
  γνώσεις στην πράξη.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Ανάπτυξη νέων ταλέντων.</strong></p>
<p>Μια ακόμη πτυχή της συνεργασίας είναι η ανάπτυξη νέων ταλέντων. «Το
  κοινό μας πρόγραμμα προσελκύει υποψήφιους διδάκτορες και φοιτητές που
  ενδιαφέρονται για την τεχνητή νοημοσύνη και τις κυψέλες μπαταριών,
  καθώς και για το έργο που επιτελούμε στα Κέντρα Αριστείας Κυψελών
  Μπαταριών», δηλώνει ο Stefan Kerscher, επικεφαλής της Ανάπτυξης
  Τεχνολογίας Κυψελών Μπαταριών στο BMW Group. «Χαιρόμαστε ιδιαίτερα
  όταν νέα ταλέντα επιλέγουν να ξεκινήσουν την καριέρα τους στην
  εταιρεία μας». Η συνεργασία προσφέρει στους φοιτητές συστηματική
  καθοδήγηση και τη δυνατότητα διεύρυνσης του επαγγελματικού δικτύου σε
  ολόκληρο τον κλάδο, ενισχύοντας την ελκυστικότητά τους στην αγορά
  εργασίας και ανοίγοντας εξαιρετικές επαγγελματικές προοπτικές. Η
  συνεργασία μεταξύ του BMW Group και του Πανεπιστημίου του Ζάγκρεμπ
  ενισχύει τη δυναμική καινοτομίας και την ανταγωνιστικότητα και των δύο εταίρων.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Εξειδίκευση στις κυψέλες μπαταριών σε ολόκληρη την αλυσίδα αξίας.</strong></p>
<p>Το BMW Group συγκεντρώνει την τεχνογνωσία του στις κυψέλες μπαταριών
  στα Κέντρα Αριστείας του στο Μόναχο, το Parsdorf και το Salching. Το
  Κέντρο Αριστείας Κυψελών Μπαταριών (BCCC) στο Μόναχο φιλοξενεί τις
  δραστηριότητες έρευνας και ανάπτυξης (R&D) για τις κυψέλες
  μπαταριών του μέλλοντος. Η βέλτιστη λύση μπαταρίας από το BCCC θα
  υλοποιηθεί σε συνθήκες που προσεγγίζουν τη μαζική παραγωγή στο Κέντρο
  Αριστείας Κατασκευής Κυψελών (CMCC) στο Parsdorf. Η στενή διατμηματική
  συνεργασία μεταξύ των τομέων Ανάπτυξης, Προμηθειών και Παραγωγής
  εξασφαλίζει τη στενή σύνδεση προϊόντος και διαδικασίας. Εκτός από την
  παραγωγή δειγμάτων κυψελών, το BMW Group επικεντρώνει επίσης τις
  προσπάθειές του στην επαναχρησιμοποίηση υλικών. Στο πλαίσιο αυτό, η
  εταιρεία έθεσε σε λειτουργία το Κέντρο Αριστείας Ανακύκλωσης Κυψελών
  (CRCC) στο Salching της Κάτω Βαυαρίας, σε συνεργασία με την Encory
  GmbH, το οποίο θα εφαρμόσει την καινοτόμο μέθοδο άμεσης ανακύκλωσης.
  Τα δικαιώματα επί της μεθόδου ανακύκλωσης ανήκουν στο BMW Group.</p>
<p> </p>
<p>- Τέλος Δελτίου Τύπου -</p>
<p>
  <strong> </strong></p>
<p>
  <strong>Το </strong>
  <strong>BMW</strong> <strong>Group</strong></p>
<p>Με τις τέσσερις μάρκες του, BMW, MINI, Rolls-Royce και BMW Motorrad,
  το BMW Group είναι ο Νο. 1 premium κατασκευαστής αυτοκινήτων και
  μοτοσικλετών σε όλο τον κόσμο, ενώ παράλληλα προσφέρει premium
  χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και υπηρεσίες μετακίνησης. Το δίκτυο
  παραγωγής του BMW Group περιλαμβάνει πάνω από 30 εγκαταστάσεις
  παραγωγής σε όλο τον κόσμο. Η εταιρεία έχει ένα παγκόσμιο δίκτυο
  πωλήσεων σε περισσότερες από 140 χώρες.</p>
<p> </p>
<p>Το 2025, το BMW Group πούλησε 2,46 εκατομμύρια αυτοκίνητα και
  περισσότερες από 202.500 μοτοσικλέτες παγκοσμίως. Το κέρδος προ φόρων
  για το οικονομικό έτος 2025 ήταν 10,2 δισεκατομμύρια ευρώ, με έσοδα
  που ανήλθαν στα 133,5 δισεκατομμύρια ευρώ. Στις 31 Δεκεμβρίου του
  2025, το BMW Group είχε παγκόσμιο έμψυχο δυναμικό 154.540 ατόμων.</p>
<p> </p>
<p>Η επιτυχία του BMW Group ανέκαθεν βασιζόταν στη μακροπρόθεσμη
  συλλογική και υπεύθυνη δράση. Η εταιρεία καθόρισε από νωρίς την πορεία
  της για το μέλλον και θέτει τη βιωσιμότητα και την αποδοτικότητα των
  πόρων στο επίκεντρο της στρατηγικής της κατεύθυνσης - από την αλυσίδα
  εφοδιασμού, μέχρι την παραγωγή, και το τέλος της φάσης χρήσης, για όλα
  τα προϊόντα της.</p>
<p> </p>
<p>www.bmwgroup.com</p>
<p>LinkedIn: <a href="http://www.linkedin.com/company/bmw-group/">http://www.linkedin.com/company/bmw-group/</a></p>
<p>YouTube: <a href="https://www.youtube.com/bmwgroup">https://www.youtube.com/bmwgroup</a></p>
<p>Instagram: <a href="https://www.instagram.com/bmwgroup">https://www.instagram.com/bmwgroup</a></p>
<p>Facebook: <a href="https://www.facebook.com/bmwgroup">https://www.facebook.com/bmwgroup</a></p>
<p>X: <a href="https://www.x.com/bmwgroup">https://www.x.com/bmwgroup</a></p>
<p> </p>
<p>
  <strong>BMW</strong>
  <strong>Group</strong>
  <strong>Hellas</strong></p>
<p>Κωνσταντίνος Διαμαντής</p>
<p>Διευθυντής Εταιρικής Επικοινωνίας</p>
<p>Τηλέφωνο: +30 210 9118151</p>
<p>e-mail: <a href="mailto:konstantinos.diamantis@bmw.gr">konstantinos.diamantis@bmw.gr</a></p><div class="import-contacts-wrapper"><div class="import-contact">Press Contact: Kostas Diamantis<br>Τηλ: +30-210-9118-151<br>Διεύθυνση e-mail: <a href="mailto:konstantinos.diamantis@bmw.gr">konstantinos.diamantis@bmw.gr</a></div></div></div>]]></description><category><![CDATA[Press Release,Sustainability,Research &amp; Development,Drive Technologies,Production,Mobility of the future,Locations,Production Plants,Munich,Battery Cells,Artificial Intelligence]]></category>
            <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 13:27:38 +0200</pubDate>
            <pp:lastModified>Mon, 20 Apr 2026 11:27:38 +0000</pp:lastModified>
            <enclosure url="https://content.presspage.com/uploads/3240/bd61f81f-4eca-4155-a9f7-7d86ee0ab81c/500_P90636272_highRes_with-the-joint-resea.jpg?10000" length="0" type="image/jpg" />
                <pp:image>https://content.presspage.com/uploads/3240/bd61f81f-4eca-4155-a9f7-7d86ee0ab81c/500_P90636272_highRes_with-the-joint-resea.jpg?10000</pp:image>
                <pp:imageOriginal>https://content.presspage.com/uploads/3240/bd61f81f-4eca-4155-a9f7-7d86ee0ab81c/P90636272_highRes_with-the-joint-resea.jpg?10000</pp:imageOriginal><pp:imageTitle><![CDATA[P90636272_highRes_with-the-joint-resea.jpg]]></pp:imageTitle></item><item>
                        <title>Το BMW Group θα χρησιμοποιήσει για πρώτη φορά ανθρωποειδή ρομπότ στην παραγωγή του στη Γερμανία.</title>
                        <link>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/to-bmw-group-tha-khresimopoiesei-gia-prote-phora-anthropoeide-rompot-sten-paragoge-tou-ste-germania/</link>
                        <guid>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/to-bmw-group-tha-khresimopoiesei-gia-prote-phora-anthropoeide-rompot-sten-paragoge-tou-ste-germania/</guid><pp:caseid>800304</pp:caseid><pp:summary><![CDATA[+++ Το BMW Group φέρνει τη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη (Physical AI) στην Ευρώπη. +++ Πιλοτικό πρόγραμμα στο εργοστάσιο του BMW Group στη Λειψία. +++ Το νέο «Κέντρο Αριστείας για την Physical AI στην Παραγωγή» επιταχύνει την παγκόσμια ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής στην παραγωγή. +++ Η πρώτη πιλοτική εφαρμογή ανθρωποειδών ρομπότ ολοκληρώθηκε με επιτυχία στο εργοστάσιο του BMW Group στο Spartanburg, ΗΠΑ. +++]]></pp:summary><description><![CDATA[<div class="imported-article"><p>
  <strong>Μόναχο.</strong> To BMW Group προωθεί σταθερά την ψηφιοποίηση
  και τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην παραγωγή. Βασικό στοιχείο
  αυτής της προσπάθειας αποτελεί η «Physical AI», η οποία συνδυάζει την
  ψηφιακή τεχνητή νοημοσύνη με πραγματικές μηχανές και ρομπότ. Με αυτόν
  τον τρόπο, είναι δυνατή η ενσωμάτωση ευφυών συστημάτων, όπως τα
  ανθρωποειδή ρομπότ, σε πραγματικές διαδικασίες παραγωγής.</p>
<p> </p>
<p>Για πρώτη φορά, το BMW Group φέρνει τη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη
  (Physical AI) στην Ευρώπη και ξεκινά ένα πιλοτικό πρόγραμμα με
  ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιο της Λειψίας. Το πρόγραμμα στοχεύει
  στην ενσωμάτωση των ανθρωποειδών ρομπότ στην υπάρχουσα μαζική παραγωγή
  αυτοκινήτων και στη διερεύνηση περαιτέρω εφαρμογών στην παραγωγή
  μπαταριών και εξαρτημάτων.</p>
<p> </p>
<p>«Η ψηφιοποίηση βελτιώνει την ανταγωνιστικότητα της παραγωγής μας –
  τόσο στην Ευρώπη όσο και παγκοσμίως. Η αρμονική συνύπαρξη της
  τεχνογνωσίας στον τομέα της μηχανικής με την τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει
  εντελώς νέες δυνατότητες στην παραγωγή», δήλωσε ο Milan Nedeljković,
  μέλος του Διοικητικού Συμβουλίου της BMW AG, αρμόδιος για την Παραγωγή.</p>
<p> </p>
<p>Πέρυσι, ο Όμιλος BMW υλοποίησε με επιτυχία ένα πιλοτικό πρόγραμμα με
  ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό του στο Spartanburg. Οι γνώσεις που
  αποκτήθηκαν από αυτό το πρόγραμμα αξιοποιούνται για την περαιτέρω
  ανάπτυξη και επέκταση των εφαρμογών Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Ενιαίο μοντέλο </strong>
  <strong>IT</strong>
  <strong> και δεδομένων στο σύστημα παραγωγής.<br /></strong>Η τεχνητή
  νοημοσύνη αποτελεί ήδη αναπόσπαστο μέρος του συστήματος παραγωγής του
  BMW Group. Από το Virtual Factory με ψηφιακά δίδυμα (digital twins)
  και τους ποιοτικούς ελέγχους με υποστήριξη AI, έως τον τομέα
  intralogistics με αυτόνομες λύσεις μεταφοράς, έξυπνα συστήματα
  χρησιμοποιούνται σχεδόν σε όλα τα στάδια της παραγωγής.</p>
<p> </p>
<p>Προϋπόθεση για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην
  παραγωγή αποτελεί ένα ενιαίο μοντέλο IT και δεδομένων σε ολόκληρο το
  σύστημα παραγωγής. Ο Όμιλος BMW έχει μετατρέψει με συνέπεια τα σιλό
  δεδομένων σε μια ενιαία πλατφόρμα, εξασφαλίζοντας ότι όλα τα δεδομένα
  είναι συνεπή, τυποποιημένα και διαθέσιμα ανά πάσα στιγμή. Αυτό δίνει
  τη δυνατότητα στους ψηφιακούς AI agents να αναλαμβάνουν σταδιακά πιο
  απαιτητικές εργασίες σε πολύπλοκα περιβάλλοντα, ενώ παράλληλα
  μαθαίνουν συνεχώς και μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε νέους τομείς. Η
  εισαγωγή έξυπνων και αυτόνομων agents λήψης αποφάσεων σηματοδοτεί μια
  θεμελιώδη αλλαγή στην παραγωγή. Σε συνδυασμό με τα ρομπότ, αυτοί οι AI
  agents συνθέτουν τη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη.</p>
<p> </p>
<p>«Στόχος μας είναι να ηγηθούμε της τεχνολογικής εξέλιξης και να
  ενσωματώσουμε νέες τεχνολογίες στην παραγωγή από τα πρώτα στάδια. Τα
  πιλοτικά προγράμματα μάς βοηθούν να δοκιμάζουμε και να εξελίσσουμε
  περαιτέρω τη χρήση της Physical AI – δηλαδή ρομπότ με τεχνητή
  νοημοσύνη και ικανότητα μάθησης – σε πραγματικές βιομηχανικές
  συνθήκες», δήλωσε ο Michael Nikolaides, Ανώτερος Αντιπρόεδρος Δικτύου
  Παραγωγής και Διαχείρισης Εφοδιαστικής Αλυσίδας του BMW Group.</p>
<p> </p>
<p>Η ψηφιοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν βασικά στοιχεία του
  BMW iFACTORY και τη βάση για μία μακροπρόθεσμα βιώσιμη, ευέλικτη και
  ανταγωνιστική παραγωγή.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Τα ανθρωποειδή ρομπότ συμπληρώνουν την υπάρχουσα αυτοματοποίηση.</strong>
  <br />Ο Όμιλος BMW διευρύνει στρατηγικά το χαρτοφυλάκιο λύσεων
  αυτοματοποίησης, ενσωματώνοντας την Physical AI και τα ανθρωποειδή
  ρομπότ. Τα τελευταία ενισχύουν την υπάρχουσα αυτοματοποίηση σε
  επιλεγμένες εργασίες. Ιδιαίτερα σε μονότονες, σωματικά απαιτητικές ή
  κρίσιμες για την ασφάλεια εργασίες, προσφέρουν σημαντικές δυνατότητες.
  Στόχος είναι η υποστήριξη των εργαζομένων και η περαιτέρω βελτίωση των
  συνθηκών εργασίας.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Το Κέντρο Αριστείας για την </strong>
  <strong>Physical</strong>
  <strong>AI</strong>
  <strong> στην Παραγωγή ενοποιεί την τεχνογνωσία.</strong>
  <br />Η συνεπής πλατφόρμα δεδομένων στην παραγωγή καθιστά το BMW Group
  έναν ελκυστικό συνεργάτη για εταιρείες τεχνολογίας που επιθυμούν να
  δοκιμάσουν τις δυνατότητες της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης – και
  κυρίως των ανθρωποειδών ρομπότ– σε πραγματικές βιομηχανικές συνθήκες.
  Με τη δημιουργία του νέου «Κέντρου Αριστείας για την Physical AI στην
  Παραγωγή», ο Όμιλος BMW κάνει το επόμενο βήμα στην ενοποίηση της
  τεχνογνωσίας του, διασφαλίζοντας την πλήρη αξιοποίησή της σε όλο το Δίκτυο.</p>
<p> </p>
<p>To BMW Group ακολουθεί μια μεθοδική προσέγγιση. Οι τεχνολογικοί
  εταίροι αξιολογούνται με βάση καθορισμένα κριτήρια ωριμότητας και
  βιομηχανοποίησης και δοκιμάζονται σε πιλοτικά projects υπό πραγματικές
  συνθήκες παραγωγής. Αφού προηγηθεί μια θεωρητική αξιολόγηση,
  πραγματοποιείται έλεγχος στις εγκαταστάσεις του κατασκευαστή στο
  εργαστήριο, χρησιμοποιώντας πραγματικά σενάρια από το σύστημα
  παραγωγής της BMW, για να δοκιμαστεί η δυνατότητα ενσωμάτωσης. Εφόσον
  η φάση αυτή είναι επιτυχής, ακολουθεί αρχική δοκιμαστική εφαρμογή σε
  πραγματικές συνθήκες παραγωγής σε εργοστάσιο του Ομίλου και, στη
  συνέχεια, η πραγματική πιλοτική φάση.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στην
  Ευρώπη.<br /></strong>Σε συνεργασία με την Hexagon, μακροχρόνιο
  συνεργάτη του BMW Group στον τομέα της τεχνολογίας αισθητήρων και του
  λογισμικού, βρίσκεται σε εξέλιξη το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα στην
  Ευρώπη. Η επιχειρηματική μονάδα Hexagon Robotics, με έδρα τη Ζυρίχη,
  ειδικεύεται στη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη και παρουσίασε τον Ιούνιο του
  2025 το πρώτο της ανθρωποειδές ρομπότ, AEON. Μετά από μια αρχική φάση
  θεωρητικής αξιολόγησης και επιτυχημένων εργαστηριακών δοκιμών,
  πραγματοποιήθηκε η πρώτη δοκιμαστική εφαρμογή στο εργοστάσιο του BMW
  Group στη Λειψία τον Δεκέμβριο του 2025. Μια επιπλέον δοκιμαστική
  εφαρμογή προγραμματίζεται από τον Απρίλιο του 2026, για να
  διασφαλιστεί η πλήρης ενσωμάτωση πριν από την έναρξη της πραγματικής
  πιλοτικής φάσης το καλοκαίρι του 2026.</p>
<p> </p>
<p>Στη Λειψία δοκιμάζεται η αξιοποίηση του ρομπότ σε ένα ευρύ φάσμα
  λειτουργιών. Η εφαρμογή βασίζεται στον ανθρωπομορφικό σχεδιασμό του
  AEON, ο οποίος επιτρέπει την ευέλικτη προσαρμογή μιας ευρείας γκάμας
  εξαρτημάτων χειρισμού και αρπάγων. Επιπλέον, μπορεί να λειτουργεί
  δυναμικά με διαφορετικά εργαλεία σάρωσης πάνω σε κινητή πλατφόρμα.
  Κατά τη διάρκεια των δοκιμών και στη συνέχεια στην πιλοτική φάση, το
  ρομπότ θα χρησιμοποιηθεί στη συναρμολόγηση μπαταριών υψηλής τάσης και
  στην παραγωγή εξαρτημάτων.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Επιτυχημένο πιλοτικό πρόγραμμα στο εργοστάσιο του </strong>
  <strong>BMW</strong>
  <strong>Group</strong>
  <strong> στο </strong>
  <strong>Spartanburg</strong>
  <strong> ανοίγει τον δρόμο για τη χρήση ανθρωποειδών ρομπότ στην
  παραγωγή.<br /></strong>Η πρώτη παγκοσμίως εφαρμογή ανθρωποειδών
  ρομπότ σε εργοστάσιο του BMW Group πραγματοποιήθηκε το 2025 στο
  εργοστάσιο του Ομίλου στο Spartanburg (ΗΠΑ), σε συνεργασία με την
  εταιρεία ρομποτικής Figure AI. Τα αποτελέσματα επιβεβαίωσαν ότι η
  Physical AI μπορεί να αποφέρει μετρήσιμη προστιθέμενη αξία υπό
  πραγματικές συνθήκες παραγωγής. Μέσα σε δέκα μήνες, το ρομπότ Figure
  02 υποστήριξε την παραγωγή περισσότερων από 30.000 οχημάτων BMW X3,
  εργαζόμενο σε καθημερινές βάρδιες δέκα ωρών, από Δευτέρα έως
  Παρασκευή. Ανέλαβε την ακριβή αφαίρεση και τοποθέτηση μεταλλικών
  εξαρτημάτων για τη διαδικασία συγκόλλησης — μια εργασία ιδιαίτερα
  απαιτητική σε ταχύτητα και ακρίβεια, με ιδιαίτερη σωματική καταπόνηση.
  Συνολικά, μετακίνησε περισσότερα από 90.000 εξαρτήματα και
  πραγματοποίησε περίπου 1,2 εκατομμύρια βήματα σε σχεδόν 1.250 ώρες λειτουργίας.</p>
<p> </p>
<p>Το πιλοτικό πρόγραμμα επιβεβαίωσε ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν
  να εκτελούν με ασφάλεια ακριβείς και επαναλαμβανόμενες εργασίες — όπως
  η τοποθέτηση εξαρτημάτων με ακρίβεια χιλιοστού — ενώ παρείχε πολύτιμες
  γνώσεις για την περαιτέρω αξιοποίηση της Physical AI στην παραγωγή.</p>
<p> </p>
<p>Κατά τη διάρκεια των αρχικών δοκιμών με το Figure 02, ήταν απαραίτητη
  η συμμετοχή από τα πρώτα στάδια όλων των σχετικών τμημάτων, όπως της
  υποδομής IT παραγωγής, της ασφάλειας στην εργασία, της διαχείρισης των
  διαδικασιών παραγωγής και της εφοδιαστικής του εργοστασίου.</p>
<p> </p>
<p>Μια σημαντική διαπίστωση ήταν ότι η μετάβαση από το εργαστήριο στο
  πραγματικό περιβάλλον παραγωγής έγινε ταχύτερα από το αναμενόμενο. Οι
  ακολουθίες κινήσεων στις οποίες είχαν εκπαιδευτεί στο εργαστήριο
  μπορούσαν να εφαρμοστούν γρήγορα σε σταθερή λειτουργία βαρδιών. Για να
  διασφαλιστεί η ομαλή συνύπαρξη με τα υπάρχοντα συστήματα, η ενσωμάτωση
  στο οικοσύστημα BMW Smart Robotics πραγματοποιήθηκε μέσω τυποποιημένων διεπαφών.</p>
<p> </p>
<p>Το τμήμα αμαξωμάτων επιλέχθηκε σκόπιμα για τη δοκιμαστική φάση στο
  Spartanburg, καθώς διαθέτει ήδη υψηλό επίπεδο αυτοματοποίησης. Οι
  εργαζόμενοι του BMW Group σε αυτόν τον τομέα έχουν μεγάλη εμπειρία
  στην ενσωμάτωση νέων τεχνολογιών και διαδικασιών. Για παράδειγμα, η
  προμήθεια υλικών στη γραμμή παραγωγής πραγματοποιείται σχεδόν
  αποκλειστικά μέσω αυτοματοποιημένων έξυπνων ρομπότ μεταφοράς (STR). Η
  έγκαιρη επικοινωνία της ομάδας διασφάλισε διαφάνεια από την αρχή και
  ενίσχυσε την αποδοχή του project. Η εισαγωγή των ανθρωποειδών ρομπότ
  προκάλεσε μεγάλο ενδιαφέρον μεταξύ των εργαζομένων και σύντομα
  εντάχθηκε φυσικά στην καθημερινή εργασία καθ’ όλη τη διάρκεια του έργου.</p>
<p> </p>
<p>Το BMW Group και η Figure αξιολογούν αυτήν την περίοδο περαιτέρω
  περιπτώσεις χρήσης για το ρομπότ Figure 03.</p>
<p> </p>
<p>- Τέλος Δελτίου Τύπου -</p>
<p>
  <strong> </strong></p>
<p>
  <strong>Το </strong>
  <strong>BMW</strong> <strong>Group</strong></p>
<p>Με τις τέσσερις μάρκες του, BMW, MINI, Rolls-Royce και BMW Motorrad,
  το BMW Group είναι ο Νο. 1 premium κατασκευαστής αυτοκινήτων και
  μοτοσικλετών σε όλο τον κόσμο, ενώ παράλληλα προσφέρει premium
  χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και υπηρεσίες μετακίνησης. Το δίκτυο
  παραγωγής του BMW Group περιλαμβάνει πάνω από 30 εγκαταστάσεις
  παραγωγής σε όλο τον κόσμο. Η εταιρεία έχει ένα παγκόσμιο δίκτυο
  πωλήσεων σε περισσότερες από 140 χώρες.</p>
<p> </p>
<p>Το 2024, το BMW Group πούλησε πάνω από 2,45 εκατομμύρια αυτοκίνητα
  και περισσότερες από 210.000 μοτοσικλέτες παγκοσμίως. Το κέρδος προ
  φόρων για το οικονομικό έτος 2024 ήταν 11,0 δισεκατομμύρια ευρώ, με
  έσοδα που ανήλθαν στα 142,4 δισεκατομμύρια ευρώ. Στις 31 Δεκεμβρίου
  του 2024, το BMW Group είχε παγκόσμιο έμψυχο δυναμικό 159.104 ατόμων.</p>
<p> </p>
<p>Η επιτυχία του BMW Group ανέκαθεν βασιζόταν στη μακροπρόθεσμη
  συλλογική και υπεύθυνη δράση. Η εταιρεία καθόρισε από νωρίς την πορεία
  της για το μέλλον και θέτει τη βιωσιμότητα και την αποδοτικότητα των
  πόρων στο επίκεντρο της στρατηγικής της κατεύθυνσης - από την αλυσίδα
  εφοδιασμού, μέχρι την παραγωγή, και το τέλος της φάσης χρήσης, για όλα
  τα προϊόντα της.</p>
<p> </p>
<p>www.bmwgroup.com</p>
<p>LinkedIn: <a href="http://www.linkedin.com/company/bmw-group/">http://www.linkedin.com/company/bmw-group/</a></p>
<p>YouTube: <a href="https://www.youtube.com/bmwgroup">https://www.youtube.com/bmwgroup</a></p>
<p>Instagram: <a href="https://www.instagram.com/bmwgroup">https://www.instagram.com/bmwgroup</a></p>
<p>Facebook: <a href="https://www.facebook.com/bmwgroup">https://www.facebook.com/bmwgroup</a></p>
<p>X: <a href="https://www.x.com/bmwgroup">https://www.x.com/bmwgroup</a></p>
<p> </p>
<p>
  <strong>BMW</strong>
  <strong>Group</strong>
  <strong>Hellas</strong></p>
<p>Κωνσταντίνος Διαμαντής</p>
<p>Διευθυντής Εταιρικής Επικοινωνίας</p>
<p>Τηλέφωνο: +30 210 9118151</p>
<p>e-mail: <a href="mailto:konstantinos.diamantis@bmw.gr">konstantinos.diamantis@bmw.gr</a></p><div class="import-contacts-wrapper"><div class="import-contact">Press Contact: Kostas Diamantis<br>Τηλ: +30-210-9118-151<br>Διεύθυνση e-mail: <a href="mailto:konstantinos.diamantis@bmw.gr">konstantinos.diamantis@bmw.gr</a></div></div></div>]]></description><category><![CDATA[Press Release,Research &amp; Development,Locations,Production Plants,Artificial Intelligence,Spartanburg,Leipzig,Innovation]]></category>
            <pubDate>Tue, 03 Mar 2026 11:03:12 +0100</pubDate>
            <pp:lastModified>Tue, 03 Mar 2026 10:03:12 +0000</pp:lastModified>
            <enclosure url="https://content.presspage.com/uploads/3240/b4839cae-a4fc-4ebc-9319-0639bad49464/500_P90630889_highRes_humanoid-robotics-at.jpg?10000" length="0" type="image/jpg" />
                <pp:image>https://content.presspage.com/uploads/3240/b4839cae-a4fc-4ebc-9319-0639bad49464/500_P90630889_highRes_humanoid-robotics-at.jpg?10000</pp:image>
                <pp:imageOriginal>https://content.presspage.com/uploads/3240/b4839cae-a4fc-4ebc-9319-0639bad49464/P90630889_highRes_humanoid-robotics-at.jpg?10000</pp:imageOriginal><pp:imageTitle><![CDATA[P90630889_highRes_humanoid-robotics-at.jpg]]></pp:imageTitle></item><item>
                        <title>Η BMW iX3 φέρνει καινοτομίες επόμενης γενιάς στην CES 2026.</title>
                        <link>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/e-bmw-ix3-phernei-kainotomies-epomenes-genias-sten-ces-2026/</link>
                        <guid>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/e-bmw-ix3-phernei-kainotomies-epomenes-genias-sten-ces-2026/</guid><pp:caseid>800280</pp:caseid><pp:summary><![CDATA[+++ Πρώτη επίδειξη των δυνατοτήτων του ψηφιακού βοηθού BMW Intelligent Personal Assistant, βασισμένου σε AI, με τεχνολογία Alexa+. +++ Επαναστατική εμπειρία αλληλεπίδρασης χρήστη με το BMW Panoramic iDrive. +++ Τεχνολογία BMW eDrive έκτης γενιάς. +++ Δυναμική οδήγησης επόμενου επιπέδου με το Heart of Joy. +++ Απρόσκοπτη υποβοήθηση οδηγού με το BMW Symbiotic Drive. +++ Συνεχώς εξελισσόμενο οικοσύστημα ψυχαγωγίας και εφαρμογών στο BMW Operating System X. +++]]></pp:summary><description><![CDATA[<div class="imported-article"><p>
  <strong>Μόναχο.</strong> Η νέα BMW iX3 βρίσκεται στο επίκεντρο της CES
  2026. Για πρώτη φορά, παρουσιάζεται στο κοινό ο αναβαθμισμένος
  ψηφιακός βοηθός BMW Intelligent Personal Assistant, βασισμένος σε AI,
  με τεχνολογία Alexa+. Ως το πρώτο μοντέλο της Neue Klasse, η BMW iX3
  αποτελεί τη βιτρίνα πρωτοποριακών καινοτομιών που θα διαμορφώσουν τη
  μελλοντική γκάμα μοντέλων της μάρκας. Έως το 2027, οι τεχνολογίες της
  Neue Klasse θα ενσωματωθούν σε συνολικά 40 νέα και αναβαθμισμένα
  μοντέλα της BMW.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Το BMW Intelligent Personal Assistant </strong>
  <strong>αναβαθμίζεται</strong>
  <strong> με </strong>
  <strong>το</strong>
  <strong> Amazon Alexa+.<br /></strong>Έναν χρόνο μετά την παγκόσμια
  πρεμιέρα του νέου BMW Panoramic iDrive με το λειτουργικό σύστημα BMW
  Operating System X στην CES 2025, οι επισκέπτες της φετινής CES
  μπορούν να γνωρίσουν από πρώτο χέρι την επαναστατική φιλοσοφία
  αλληλεπίδρασης χρήστη στην BMW iX3. Με έναν ισορροπημένο συνδυασμό
  ψηφιακών λειτουργιών και φυσικών χειριστηρίων, η διαισθητική εμπειρία
  αναβαθμίζεται, σύμφωνα με την αρχή της BMW «Hands on the Wheel, Eyes
  on the Road» («Χέρια στο τιμόνι, μάτια στο δρόμο»), προσφέροντας
  κορυφαία υποστήριξη στον οδηγό. Καθώς η BMW iX3 βασίζεται στην
  τεχνολογική αρχιτεκτονική ενός οχήματος που καθορίζεται από λογισμικό
  (SDV), η εμπειρία του πελάτη εξελίσσεται συνεχώς. Για πρώτη φορά, η
  BMW παρουσιάζει την επόμενη γενιά του ψηφιακού βοηθού BMW Intelligent
  Personal Assistant, βασισμένου σε AI. Η BMW είναι ο πρώτος
  κατασκευαστής που ενσωματώνει τον AI βοηθό Amazon Alexa+ στον φωνητικό
  της βοηθό, επιτρέποντας διαισθητική και έξυπνη αλληλεπίδραση μεταξύ
  επιβατών και οχήματος μέσω φυσικού διαλόγου. Η αλληλεπίδραση
  περιλαμβάνει τον χειρισμό των λειτουργιών του οχήματος, καθώς και την
  πρόσβαση σε πληροφορίες και στοιχεία πέρα από αυτό. Για πρώτη φορά, οι
  επιβάτες μπορούν να υποβάλουν πολλαπλές ερωτήσεις σε μία μόνο πρόταση,
  καλύπτοντας τόσο τα χαρακτηριστικά του οχήματός τους όσο και θέματα
  γενικού ενδιαφέροντος.</p>
<p> </p>
<p>Η ενσωμάτωση του Amazon Alexa+ στον ψηφιακό βοηθό BMW Intelligent
  Personal Assistant αποτελεί ένα τεχνολογικό άλμα με στόχο να προσφέρει
  μεγαλύτερη αξία στον πελάτη. Η τεχνολογία AI που χρησιμοποιείται στον
  BMW Intelligent Personal Assistant βασίζεται σε ένα μεγάλο γλωσσικό
  μοντέλο Large Language Model (LLM), ένα σύστημα Generative AI ικανό να
  κατανοεί τη γλώσσα και να διατυπώνει τις δικές του απαντήσεις. Από το
  δεύτερο εξάμηνο του 2026, το αργότερο, αυτή η εξέλιξη θα διατίθεται
  σταδιακά στη Γερμανία και τις ΗΠΑ σε όλα τα μοντέλα BMW με λειτουργικό
  BMW Operating System 9 και X.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Η BMW iX3 μετατρέπει τον χρόνο αναμονής σε ψυχαγωγία μέσω
    προβολής ταινιών, </strong>
  <strong>in</strong>
  <strong>-</strong>
  <strong>car</strong>
  <strong>gaming</strong>
  <strong>ή βιντεοκλήσεων. <sup>[1] </sup>
    <br /></strong>Στο περίπτερο της BMW στην CES, ιδιαίτερη έμφαση
  δίδεται στο ευρύ φάσμα επιλογών ψυχαγωγίας του BMW Operating System X,
  που εντυπωσιάζει με την ποικιλία εφαρμογών, βίντεο και παιχνιδιών.
  Εκτός από τη δημοφιλή υπηρεσία streaming Disney+, οι πελάτες της BMW
  iX3 έχουν πρόσβαση στο Video App (υποστηρίζεται από την πλατφόρμα
  TiVo™). Η εφαρμογή επιτρέπει την αναπαραγωγή βίντεο στην κεντρική
  οθόνη όταν το όχημα είναι σταθμευμένο, με συνεχώς εμπλουτιζόμενο
  περιεχόμενο, όπως ειδήσεις, ζωντανές μεταδόσεις και on-demand
  streaming. Το χαρτοφυλάκιο της πλατφόρμας video streaming θα συνεχίσει
  να εξελίσσεται.</p>
<p> </p>
<p>Το <strong>BMW</strong>
  <strong>ConnectedDrive</strong>
  <strong>Store</strong> θα περιλαμβάνει σύντομα για πρώτη φορά το <strong>YouTube</strong>
  <strong>Music</strong>
  <strong>App</strong>, που έρχεται να προστεθεί στις
    <strong>περισσότερες από 85 εφαρμογές παγκοσμίως σε κατηγορίες όπως
    Μουσική & Ήχος, Ψυχαγωγία, Παιχνίδια, Ειδήσεις και Ταξίδια &
    Τοπικές Πληροφορίες</strong>. Το YouTube Music παρέχει στους πελάτες
  πρόσβαση σε έναν εκτενή κατάλογο με περισσότερα από 300 εκατομμύρια
  κομμάτια, συμπεριλαμβανομένων επίσημων ηχογραφήσεων στο στούντιο,
  remix, ζωντανών εμφανίσεων και σπάνιων διασκευών. Το
  <strong>Zoom</strong> επιτρέπει πλέον για πρώτη φορά βιντεοκλήσεις
  στην κεντρική οθόνη της BMW iX3 όταν το όχημα έχει σταματήσει. Μόλις
  το όχημα αρχίσει να κινείται, η μετάδοση βίντεο διακόπτεται και η
  συνομιλία συνεχίζεται απρόσκοπτα μέσω ήχου.</p>
<p> </p>
<p>Το in-car gaming μέσω AirConsole, που παρουσιάστηκε για πρώτη φορά με
  το BMW Operating System 8.5, είναι επίσης διαθέσιμο στη νέα BMW iX3,
  με διεθνώς δημοφιλείς τίτλους όπως το UNO®️ Car Party!</p>
<p> </p>
<p>Ένα νέο παιχνίδι στην εκτεταμένη βιβλιοθήκη της <strong>AirConsole</strong>
  <strong>είναι το </strong>
  <strong>Hot</strong>
  <strong>Wheels</strong>
  <strong>: </strong>
  <strong>Xtreme</strong>
  <strong>Overdrive</strong>
  <strong>™</strong>️ από τη Mattel, διαθέσιμο αποκλειστικά στους
  πελάτες της BMW. Η AirConsole επιτρέπει στους χρήστες να χρησιμοποιούν
  τα δικά τους smartphone ως χειριστήρια, ώστε όλοι οι επιβάτες να
  μπορούν να συνεργαστούν ή να ανταγωνιστούν μεταξύ τους. Πρόσθετα
  παιχνίδια και εφαρμογές για ψυχαγωγία στο όχημα είναι διαθέσιμα μέσω
  του BMW ConnectedDrive Store. Για ορισμένα παιχνίδια στη BMW iX3,
  είναι δυνατή η χρήση χειριστηρίων Bluetooth από συμβατικές κονσόλες gaming.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Τεχνολογία </strong>
  <strong>BMW</strong>
  <strong>eDrive</strong>
  <strong> έκτης γενιάς: υψηλότερη απόδοση, μεγαλύτερη αυτονομία,
    ταχύτερη φόρτιση.</strong>
  <br />Η τεχνολογία BMW eDrive έκτης γενιάς, που αναπτύχθηκε για τη
  Neue Klasse, περιλαμβάνει εξαιρετικά αποδοτικούς ηλεκτροκινητήρες,
  νέες μπαταρίες υψηλής τάσης με κυλινδρικές κυψέλες και τεχνολογία
  800V. Η BMW iX3 50 xDrive διαθέτει δύο ηλεκτροκινητήρες, οι οποίοι
  αποδίδουν συνδυαστικά 345 kW/469 hp και 645 Nm ροπής. Επιταχύνει από 0
  σε 100 km/h σε 4,9 δευτερόλεπτα, ενώ η τελική της ταχύτητα φτάνει τα
  210 km/h. Στον πίσω άξονα συναντάμε έναν εκτενώς αναβαθμισμένο, υψηλής
  απόδοσης, σύγχρονο ηλεκτροκινητήρα ηλεκτρικής διέγερσης (EESM), ενώ
  στον εμπρός άξονα ένας νέος, ασύγχρονος ηλεκτροκινητήρας (ASM)
  ξεχωρίζει χάρη στις συμπαγείς διαστάσεις και την υψηλή αποδοτικότητα
  κόστους. Ο συνδυασμός EESM και ASM υπογραμμίζει τη δέσμευση του BMW
  Group στην τεχνολογική ουδετερότητα και στον τομέα της ηλεκτρικής
  κινητικότητας. Η τεχνολογία κίνησης που αναπτύχθηκε για τη Neue Klasse
  μειώνει τις απώλειες ενέργειας κατά 40% σε σύγκριση με την τεχνολογία
  BMW eDrive πέμπτης γενιάς, το βάρος κατά 10% και το κόστος κατασκευής
  κατά 20%.</p>
<p> </p>
<p>Η νέα τεχνολογία μπαταρίας υψηλής τάσης με κυλινδρικές κυψέλες για τη
  Neue Klasse σημειώνει επίσης άλματα προόδου. Η ενεργειακή πυκνότητα σε
  επίπεδο κυψέλης είναι αυξημένη κατά 20% σε σύγκριση με την τεχνολογία
  BMW eDrive πέμπτης γενιάς, ενώ η νέα φιλοσοφία ανοίγει τον δρόμο και
  για αύξηση της ταχύτητας φόρτισης κατά 30%. Οι κυλινδρικές κυψέλες
  ενσωματώνονται απευθείας στη μπαταρία υψηλής τάσης («cell to pack»),
  ενισχύοντας τόσο την ενεργειακή πυκνότητα όσο και την αποδοτικότητα
  κόστους. Παράλληλα, η μπαταρία υψηλής τάσης ενσωματώνεται στην
  αρχιτεκτονική του οχήματος ως δομικό στοιχείο, με στόχο τη μείωση του
  βάρους («pack to open body»). Η μπαταρία υψηλής τάσης της BMW iX3 50
  xDrive διαθέτει ωφέλιμη χωρητικότητα 108,7 kWh, εξασφαλίζοντας
  αυτονομία έως και 805 χιλιόμετρα στον κύκλο WLTP.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>BMW</strong>
  <strong>Charging:</strong>
  <strong>ταχύτερη φόρτιση και πρεμιέρα για την αμφίδρομη
  φόρτιση.<br /></strong>Οι εξελίξεις που φέρνει η τεχνολογία BMW eDrive
  έκτης γενιάς έχουν σημαντική επίδραση και στην εμπειρία φόρτισης. Η
  μέγιστη ισχύς φόρτισης 400 kW επιτρέπει στη νέα BMW iX3 να προσθέτει
  έως και 372 χιλιόμετρα αυτονομίας <sup>[2]</sup> σε μόλις δέκα λεπτά
  σε σταθμό ταχείας φόρτισης 800V DC. Η μπαταρία υψηλής τάσης φορτίζεται
  από 10% έως 80% σε 21 λεπτά. Χάρη στην τεχνολογία διαχείρισης της
  μπαταρίας, που επιτρέπει έξυπνη κατανομή της ενέργειας στις κυψέλες
  και έχει αναπτυχθεί εξ ολοκλήρου από το BMW Group, η BMW iX3 μπορεί
  επίσης να φορτίζεται από σταθμούς 400V DC. Επιπλέον, η αναβαθμισμένη
  λειτουργία προετοιμασίας της μπαταρίας συμβάλλει στη μείωση του χρόνου
  φόρτισης. Η BMW iX3 50 xDrive μπορεί να φορτιστεί με εναλλασσόμενο
  ρεύμα (AC) στα 11 kW στάνταρ ή στα 22 kW [3] προαιρετικά. Πλέον αυτών,
  η νέα BMW iX3 διαθέτει εκτενείς λειτουργίες αμφίδρομης φόρτισης [3],
  καθιστώντας την πηγή ενέργειας για μια ποικιλία εφαρμογών. Η
  λειτουργία Vehicle-to-Load (V2L) μετατρέπει το όχημα σε φορητή πηγή
  ενέργειας, που μπορεί να τροφοδοτεί ηλεκτρικές συσκευές εν κινήσει. Η
  λειτουργία Vehicle-to-Home (V2H) το μετατρέπει σε μονάδα αποθήκευσης
  ηλιακής ενέργειας από οικιακά φωτοβολταϊκά συστήματα. Επιπλέον, μέσω
  της εφαρμογής Vehicle-to-Grid (V2G), οι πελάτες μπορούν να συνδέουν το
  αυτοκίνητό τους στην αγορά ενέργειας και να αποκομίζουν έσοδα.</p>
<p> </p>
<p>Οι επιλογές στάνταρ και προαιρετικών λύσεων φόρτισης έχουν
  διευρυνθεί. Για ευέλικτη φόρτιση κατά τη διάρκεια του ταξιδιού, οι
  πελάτες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τον νέο πολυφορτιστή, ο οποίος
  διαθέτει διάφορους αντάπτορες για τη φόρτιση και εκφόρτιση της
  μπαταρίας υψηλής τάσης. Το νέο BMW Wallbox Professional (DC) επιτρέπει
  αμφίδρομη φόρτιση στο σπίτι ή στο χώρο εργασίας. Επιπλέον, μέσω του
  BMW Charging, οι πελάτες μπορούν να επιλέξουν οικιακή φόρτιση με
  βελτιστοποιημένο κόστος / αξιοποίηση ηλιακής ενέργειας.</p>
<p> </p>
<p>Προκειμένου να προσφέρει στους ιδιοκτήτες την καλύτερη δυνατή
  εμπειρία φόρτισης, η νέα BMW iX3 εξοπλίζεται στάνταρ με θύρα φόρτισης
  συμβατή με το πρότυπο NACS (North American Charging Standard). Αυτό
  δίνει πρόσβαση στο εκτεταμένο δίκτυο Supercharger, ενώ ο στάνταρ
  προσαρμογέας CCS (Combined Charging System) εξασφαλίζει τη δυνατότητα
  φόρτισης και από άλλους παρόχους σε όλη τη χώρα, ώστε οι ιδιοκτήτες
  της iX3 να έχουν πάντα εύκολη πρόσβαση σε σταθμό φόρτισης, ανεξαρτήτως
  του προορισμού τους.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Heart</strong>
  <strong>of</strong>
  <strong>Joy: Η απόλυτη εμπειρία οδήγησης ανεβαίνει επίπεδο.</strong>
  <br />Ως ένας από τους τέσσερις «υπερεγκεφάλους» στο προηγμένο
  ηλεκτρονικό σύστημα της Neue Klasse, το Heart of Joy αναλαμβάνει τη
  διαχείριση του συστήματος μετάδοσης κίνησης και της δυναμικής
  οδήγησης. Αυτή η υψηλής απόδοσης μονάδα ελέγχου είναι υπεύθυνη για το
  σύστημα μετάδοσης, τα φρένα, την ανάκτηση ενέργειας και τις επιμέρους
  λειτουργίες του συστήματος διεύθυνσης και επεξεργάζεται τις
  πληροφορίες μέχρι και δέκα φορές ταχύτερα σε σχέση με τις συμβατικές
  μονάδες ελέγχου. Με αυτό τον τρόπο, οι δυνατότητες της ηλεκτροκίνησης
  όσον αφορά την άμεση παροχή ισχύος, την ομαλή μεταφορά ενέργειας, την
  ευελιξία, τη σταθερότητα και την αποδοτικότητα αξιοποιούνται στο έπακρο.</p>
<p> </p>
<p>Σε συνδυασμό με το λογισμικό BMW Dynamic Performance Control, που
  εξελίχθηκε στους κόλπους του BMW Group, το Heart of Joy υπολογίζει
  όλες τις παραμέτρους δυναμικής οδήγησης με πρωτοφανή ταχύτητα και
  ακρίβεια. Ο οδηγός και οι επιβάτες της νέας BMW iX3 απολαμβάνουν μια
  αρμονική και χαρακτηριστική για την BMW οδηγική εμπειρία, ανεξαρτήτως
  συνθηκών. Κάθε κίνηση του γκαζιού, του πεντάλ φρένου και του τιμονιού
  εκτελείται άμεσα, με σιγουριά και ακρίβεια, ενώ η εξαιρετική πρόσφυση
  και – χάρη στη λειτουργία Soft Stop – το ομαλότερο φρενάρισμα που έχει
  επιτευχθεί ποτέ σε BMW αποτελούν μερικά από τα «highlights» του
  αυτοκινήτου. Παράλληλα, η απόδοση της νέας BMW iX3 μεγιστοποιείται
  μέσω της ολοκληρωμένης διαχείρισης του συστήματος μετάδοσης, των
  φρένων και της ανάκτησης ενέργειας. Στην καθημερινή οδήγηση, το 98%
  των φρεναρισμάτων πραγματοποιείται αποκλειστικά μέσω ανάκτησης
  ενέργειας, χωρίς ενεργοποίηση των συμβατικών φρένων, που παρεμβαίνουν
  μόνο σε έκτακτο φρενάρισμα ή κατά την ακραία σπορ οδήγηση.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>«Υπερεγκέφαλος για την αυτοματοποιημένη οδήγηση» υποστηρίζει
    συστήματα υποβοήθησης του οδηγού με τεχνολογία επόμενης γενιάς.</strong>
  <strong>
    <br /></strong>Ένας ακόμα υπολογιστής υψηλής απόδοσης συγκεντρώνει
  όλες τις λειτουργίες αυτοματοποιημένης οδήγησης και στάθμευσης της BMW
  iX3. Με 20 φορές ταχύτερη επεξεργασία σε σχέση με την προηγούμενη
  γενιά του οχήματος, ο υγρόψυκτος «υπερεγκέφαλος για την
  αυτοματοποιημένη οδήγηση» φέρνει μια σημαντική τεχνολογική πρόοδο στον
  τομέα αυτό και για τη Neue Klasse.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Το </strong>
  <strong>BMW</strong>
  <strong>Symbiotic</strong>
  <strong>Drive</strong>
  <strong> προσφέρει απρόσκοπτη υποστήριξη.<br /></strong>Η BMW iX3
  χρησιμοποιεί το Symbiotic Drive σε συνδυασμό με τα συστήματα
  υποβοήθησης οδηγού, διαμορφώνοντας μια εντελώς νέα εμπειρία οδήγησης.
  Κάθε φορά που ο οδηγός επιταχύνει, φρενάρει ή στρίβει, οι εντολές του
  συνδυάζονται ομαλά και διαισθητικά με λογισμικό που υποστηρίζεται από
  τεχνητή νοημοσύνη. Το αποτέλεσμα είναι μια νέα διάσταση της γνήσιας
  οδηγικής απόλαυσης της BMW. Για παράδειγμα, το αυτόματο σύστημα
  ελέγχου ταχύτητας (automatic cruise control system) δεν
  απενεργοποιείται με ένα ελαφρύ πάτημα του πεντάλ φρένου, αλλά μόνο
  όταν ο οδηγός φρενάρει πιο αποφασιστικά. Αντίστοιχα, η υποβοήθηση
  διατήρησης λωρίδας (lane control assistance) παραμένει ενεργή ακόμη
  και μετά από ήπιες παρεμβάσεις στο τιμόνι από τον οδηγό.</p>
<p> </p>
<p>Με το προαιρετικό BMW Highway / Motorway Assistant <sup>[4], </sup>οι
  οδηγοί μπορούν να απομακρύνουν τα χέρια τους από το τιμόνι σε
  ταχύτητες έως 130 km/h, παραμένοντας ωστόσο προσεκτικοί και έτοιμοι να
  παρέμβουν ανά πάσα στιγμή. Το σύστημα καθοδηγεί το όχημα εντός της
  λωρίδας κυκλοφορίας και μπορεί να πραγματοποιεί αυτόματες αλλαγές
  λωρίδας όταν απαιτείται – αρκεί μια σύντομη επιβεβαίωση με το βλέμμα
  από τον οδηγό. Με ενεργή την καθοδήγηση διαδρομής μέσω BMW Maps, το
  σύστημα προτείνει προληπτικά αλλαγές λωρίδας σε ανισόπεδους κόμβους
  και εξόδους αυτοκινητοδρόμων, οι οποίες επιβεβαιώνονται με μια γρήγορη
  ματιά στον εξωτερικό καθρέπτη. Το Highway Assistant παραμένει ενεργό
  κατά τη διέλευση από κόμβους και μέχρι την ολοκλήρωση της εξόδου από
  τον αυτοκινητόδρομο. Έτσι, οι οδηγοί της BMW iX3 μπορούν να
  απολαμβάνουν υποβοήθηση οδήγησης επιπέδου 2 χωρίς επαφή με το τιμόνι
  σε ακόμη περισσότερα σενάρια οδήγησης.</p>
<p> </p>
<p>Το νέο Highway and City Assistant <sup>[4]</sup> προσφέρει επίσης
  καινοτόμες λειτουργίες για αστικά περιβάλλοντα, όπως στάση και
  αυτόματη επανεκκίνηση στα φανάρια. Πρόσθετες λειτουργίες υποβοήθησης
  οδηγού για απαιτητικές αστικές συνθήκες οδήγησης θα ενεργοποιηθούν
  αργότερα μέσω ενημερώσεων λογισμικού over-the-air.</p>
<p> </p>
<p>
  <em>
    <sup>[1]</sup></em>
  <em> Η διαθεσιμότητα επιμέρους εφαρμογών και περιεχομένου εξαρτάται
    από τη χώρα. Η λήψη και η χρήση των εφαρμογών απαιτούν σύνδεση μέσω
    BMW Digital Premium ή σύνδεση σε δίκτυο Wi-Fi ή hotspot κινητού
    smartphone. Οι συνδρομές για συγκεκριμένες εφαρμογές δεν
    περιλαμβάνονται στο BMW Digital Premium.</em></p>
<p>
  <em>
    <sup>[2]</sup></em>
  <em> Η αυτονομία που προστίθεται μετά από 10 λεπτά φόρτισης υψηλής
    ισχύος προσδιορίστηκε σύμφωνα με το πρότυπο </em>
  <em>ISO</em>
  <em>12906 στον κύκλο </em>
  <em>WLTP</em>
  <em>. Η τιμή αυτή, όπως και η απόδοση φόρτισης, εξαρτώνται από τον
    εξοπλισμό του οχήματος, την κατάσταση φόρτισης και παλαιότητας της
    μπαταρίας, τη θερμοκρασία της μπαταρίας, το ατομικό προφίλ οδήγησης,
    τη χρήση βοηθητικών καταναλωτών, τη θερμοκρασία περιβάλλοντος, καθώς
    και την ισχύ φόρτισης που παρέχεται από τον σταθμό φόρτισης.</em></p>
<p>
  <em>
    <sup>[3]</sup></em>
  <em> Διαθέσιμο από την περίοδο παραγωγής 3/2026.</em></p>
<p>
  <em>
    <sup>[4]</sup></em>
  <em> Η διαθεσιμότητα εξαρτάται από τη χώρα.</em></p>
<p>
  <br />- Τέλος Δελτίου Τύπου -</p>
<p>
  <strong> </strong></p>
<p>
  <strong>Το BMW</strong> <strong>Group</strong></p>
<p>Με τις τέσσερις μάρκες του, BMW, MINI, Rolls-Royce και BMW Motorrad,
  το BMW Group είναι ο Νο. 1 premium κατασκευαστής αυτοκινήτων και
  μοτοσικλετών σε όλο τον κόσμο, ενώ παράλληλα προσφέρει premium
  χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και υπηρεσίες μετακίνησης. Το δίκτυο
  παραγωγής του BMW Group περιλαμβάνει πάνω από 30 εγκαταστάσεις
  παραγωγής σε όλο τον κόσμο. Η εταιρεία έχει ένα παγκόσμιο δίκτυο
  πωλήσεων σε περισσότερες από 140 χώρες.</p>
<p> </p>
<p>Το 2024, το BMW Group πούλησε πάνω από 2,45 εκατομμύρια αυτοκίνητα
  και περισσότερες από 210.000 μοτοσικλέτες παγκοσμίως. Το κέρδος προ
  φόρων για το οικονομικό έτος 2024 ήταν 11,0 δισεκατομμύρια ευρώ, με
  έσοδα που ανήλθαν στα 142,4 δισεκατομμύρια ευρώ. Στις 31 Δεκεμβρίου
  του 2024, το BMW Group είχε παγκόσμιο έμψυχο δυναμικό 159.104 ατόμων.</p>
<p> </p>
<p>Η επιτυχία του BMW Group ανέκαθεν βασιζόταν στη μακροπρόθεσμη
  συλλογική και υπεύθυνη δράση. Η εταιρεία καθόρισε από νωρίς την πορεία
  της για το μέλλον και θέτει τη βιωσιμότητα και την αποδοτικότητα των
  πόρων στο επίκεντρο της στρατηγικής της κατεύθυνσης - από την αλυσίδα
  εφοδιασμού, μέχρι την παραγωγή, και το τέλος της φάσης χρήσης, για όλα
  τα προϊόντα της.</p>
<p> </p>
<p>www.bmwgroup.com</p>
<p>LinkedIn: <a href="http://www.linkedin.com/company/bmw-group/">http://www.linkedin.com/company/bmw-group/</a></p>
<p>YouTube: <a href="https://www.youtube.com/bmwgroup">https://www.youtube.com/bmwgroup</a></p>
<p>Instagram: <a href="https://www.instagram.com/bmwgroup">https://www.instagram.com/bmwgroup</a></p>
<p>Facebook: <a href="https://www.facebook.com/bmwgroup">https://www.facebook.com/bmwgroup</a></p>
<p>X: <a href="https://www.x.com/bmwgroup">https://www.x.com/bmwgroup</a></p>
<p> </p>
<p>
  <strong>BMW Group Hellas </strong></p>
<p>Κωνσταντίνος Διαμαντής</p>
<p>Διευθυντής Εταιρικής Επικοινωνίας</p>
<p>Τηλέφωνο: +30 210 9118151</p>
<p>e-mail: <a href="mailto:konstantinos.diamantis@bmw.gr">konstantinos.diamantis@bmw.gr</a></p><div class="co2emission"><div class="co2emission-headline">CO2 EMISSIONS & CONSUMPTION.</div><div class="co2emission-text"><p>WLTP energy consumption combined: 17,9 - 15,1 kWh/100 km; WLTP CO₂
  emissions combined: 0 g/km; CO2-class: A; WLTP electric range: 679 -
  805 km.</p></div></div><div class="import-contacts-wrapper"><div class="import-contact">Press Contact: Kostas Diamantis<br>Τηλ: +30-210-9118-151<br>Διεύθυνση e-mail: <a href="mailto:konstantinos.diamantis@bmw.gr">konstantinos.diamantis@bmw.gr</a></div></div></div>]]></description><category><![CDATA[Press Release,Events,Research &amp; Development,ConnectedDrive,Mobility of the future,Infotainment &amp; Entertainment,BMW i,iX3,NA5,Artificial Intelligence,Intelligent Connected Vehicles,Product,BMW]]></category>
            <pubDate>Wed, 07 Jan 2026 13:08:53 +0100</pubDate>
            <pp:lastModified>Wed, 07 Jan 2026 12:08:53 +0000</pp:lastModified>
            <enclosure url="https://content.presspage.com/uploads/3240/44d78f05-ab29-46c2-8dc8-03a667a74dee/500_P90627675_highRes_bmw-at-ces-2026.jpg?10000" length="0" type="image/jpg" />
                <pp:image>https://content.presspage.com/uploads/3240/44d78f05-ab29-46c2-8dc8-03a667a74dee/500_P90627675_highRes_bmw-at-ces-2026.jpg?10000</pp:image>
                <pp:imageOriginal>https://content.presspage.com/uploads/3240/44d78f05-ab29-46c2-8dc8-03a667a74dee/P90627675_highRes_bmw-at-ces-2026.jpg?10000</pp:imageOriginal><pp:imageTitle><![CDATA[P90627675_highRes_bmw-at-ces-2026.jpg]]></pp:imageTitle></item><item>
                        <title>Ορόσημο στην αλληλεπίδραση ανθρώπου – οχήματος. Το BMW Intelligent Personal Assistant επεκτείνεται με την τεχνολογία Amazon Alexa+.</title>
                        <link>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/orosemo-sten-allelepidrase-anthropou---okhematos-to-bmw-intelligent-personal-assistant-epekteinetai-me-ten-tekhnologia-amazon-alexa/</link>
                        <guid>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/orosemo-sten-allelepidrase-anthropou---okhematos-to-bmw-intelligent-personal-assistant-epekteinetai-me-ten-tekhnologia-amazon-alexa/</guid><pp:caseid>800312</pp:caseid><pp:summary><![CDATA[+++ Νέο επίπεδο φυσικού διαλόγου μέσω ενσωματωμένου βοηθού AI, με ντεμπούτο στη νέα BMW iX3. +++ Λανσάρισμα στην αγορά το 2026, διαθεσιμότητα σε Γερμανία και ΗΠΑ. +++ Παρουσίαση στην CES 2026. +++]]></pp:summary><description><![CDATA[<div class="imported-article"><p>
  <strong>Μόναχο / Λας Βέγκας.</strong> Το 2026, η BMW θα επεκτείνει το
  BMW Intelligent Personal Assistant, με την υποστήριξη της τεχνολογίας
  AI Alexa+ της Amazon, αναβαθμίζοντας τη φωνητική αλληλεπίδραση μεταξύ
  ανθρώπου και οχήματος.</p>
<p> </p>
<p>Η BMW θα γίνει ο πρώτος κατασκευαστής αυτοκινήτων που θα ενσωματώσει
  την τεχνολογία ψηφιακού βοηθού AI στα οχήματά της, ξεκινώντας με την
  BMW iX3. Η αναβάθμιση αυτή επιτρέπει μια διαισθητική και έξυπνη
  αλληλεπίδραση μεταξύ επιβατών και οχήματος μέσω φυσικού διαλόγου, τόσο
  για τον χειρισμό των λειτουργιών του οχήματος όσο και για την πρόσβαση
  σε πληροφορίες και γνώσεις πέρα από αυτό.</p>
<p> </p>
<p>Για πρώτη φορά, οι χρήστες θα μπορούν να υποβάλλουν πολλαπλές
  ερωτήσεις σε μία μόνο πρόταση, τόσο για τις λειτουργίες του οχήματος
  όσο και για θέματα γενικού ενδιαφέροντος. Η δυνατότητα σύνδεσης του
  BMW Intelligent Personal Assistant με λογαριασμούς Amazon διευκολύνει
  επίσης την αναζήτηση και αναπαραγωγή μουσικής, την ειδησεογραφική
  ενημέρωση και την πρόσβαση σε ένα ευρύ φάσμα περιεχομένου.</p>
<p> </p>
<p>«Η συνεργασία μας με την Amazon βασίζεται σε ένα κοινό όραμα για
  τεχνολογική αριστεία», δηλώνει ο Stephan Durach, Ανώτερος Αντιπρόεδρος
  Εξέλιξης, Ψηφιακών Υπηρεσιών, Infotainment, Συνδεσιμότητας - BMW
  Group. «Το αποτέλεσμα είναι ένα προϊόν που θέτει νέα πρότυπα στη
  φυσικότητα της αλληλεπίδρασης ανθρώπου–οχήματος μέσω της τεχνητής
  νοημοσύνης. Με την ενσωμάτωση της τεχνολογίας Alexa+ της Amazon στο
  BMW Intelligent Personal Assistant, το όχημα γίνεται ένας έξυπνος
  σύντροφος για τους χρήστες του».</p>
<p> </p>
<p>«Η συνεργασία με το BMW Group ήταν εξαιρετική στην πρώτη εφαρμογή του
  νέου Alexa Custom Assistant. Η προηγμένη τεχνολογία της BMW, σε
  συνδυασμό με την ευφυΐα και τις δυνατότητες συνομιλίας του Alexa+,
  προσφέρει μια πραγματικά εξελιγμένη εμπειρία εντός του οχήματος»,
  δηλώνει ο Daniel Rausch, Αντιπρόεδρος Alexa και Echo.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>BMW</strong>
  <strong>Intelligent</strong>
  <strong>Personal</strong>
  <strong>Assistant</strong>
  <strong>με υποστήριξη της τεχνολογίας </strong>
  <strong>Amazon</strong>
  <strong>Alexa+: </strong>Η φυσική γλώσσα και η ελεύθερη επιλογή λέξεων
  αποτελούν την πιο πρόσφατη εξέλιξη του BMW Intelligent Personal
  Assistant. Η χρήση προκαθορισμένων φωνητικών εντολών (intents) δεν
  είναι πλέον απαραίτητη. Αυτό σημαίνει ότι διάφορα αιτήματα και
  ερωτήσεις μπορούν να συνδυαστούν όπως σε μια φυσική ανθρώπινη
  συνομιλία, επιτρέποντας την υποβολή συμπληρωματικών ερωτήσεων. Οι
  πελάτες της BMW μπορούν να είναι σίγουροι ότι το όχημά τους κατανοεί
  τα συμφραζόμενα κάθε ερώτησης και παρέχει τις κατάλληλες απαντήσεις.
  Για παράδειγμα¹, στην ερώτηση: «Hey BMW, ποιο είναι το πιο διάσημο
  έργο ζωγραφικής στον κόσμο και πού μπορώ να το βρω;», το BMW
  Intelligent Personal Assistant δίνει την αντίστοιχη απάντηση (π.χ.
  Mona Lisa, Leonardo da Vinci, Louvre) και μπορεί να τη συνδέσει
  απευθείας με λειτουργίες του οχήματος, όπως η πλοήγηση. Η επόμενη
  εντολή «Πήγαινέ με εκεί!» ενεργοποιεί την άμεση καθοδήγηση προς τον
  χώρο όπου εκτίθεται το έργο. Ο έξυπνος βοηθός φωνής αξιοποιεί τέτοιους
  διαδραστικούς διαλόγους για να ανταποκρίνεται με ακόμα μεγαλύτερη
  ακρίβεια σε μελλοντικές φωνητικές εντολές και να κατανοεί το σκοπό της ερώτησης.</p>
<p> </p>
<p>Η ενσωμάτωση του Amazon Alexa+ στο BMW Intelligent Personal Assistant
  αποτελεί ένα τεχνολογικό άλμα που προσφέρει μεγαλύτερη αξία στον πελάτη.</p>
<p> </p>
<p>Η τεχνολογία AI που χρησιμοποιείται στο BMW Intelligent Personal
  Assistant βασίζεται σε ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (Large Language
  Model - LLM), ένα σύστημα Generative AI ικανό να κατανοεί τη γλώσσα
  και να διατυπώνει τις δικές του απαντήσεις.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Το </strong>
  <strong>BMW</strong>
  <strong>Intelligent</strong>
  <strong>Personal</strong>
  <strong>Assistant</strong>
  <strong>με τεχνολογία </strong>
  <strong>AI</strong>
  <strong>θα διατίθεται αρχικά στη Γερμανία και στις ΗΠΑ.</strong></p>
<p>Το αναβαθμισμένο BMW Intelligent Personal Assistant με υποστήριξη
  τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζεται για πρώτη φορά στο κοινό στην CES
  2026 στο Las Vegas. Από το δεύτερο εξάμηνο του 2026, οι κάτοχοι της
  BMW iX3 στη Γερμανία και τις ΗΠΑ θα είναι οι πρώτοι που θα επωφεληθούν
  από τα πλεονεκτήματα του BMW Intelligent Personal Assistant με
  υποστήριξη Amazon Alexa+. Σταδιακά θα ακολουθήσουν και άλλες αγορές
  και σειρές μοντέλων. Το UI/UX της BMW iX3 βασίζεται στη νέα φιλοσοφία
  ελέγχου BMW Panoramic iDrive με λειτουργικό σύστημα BMW Operating
  System X.</p>
<p> </p>
<p>Η ενσωμάτωση αυτή αποτελεί ένα σημαντικό βήμα στην προσπάθεια του BMW
  Group να φέρει την εν λόγω τεχνολογία AI σε ολόκληρη τη γκάμα μοντέλων
  BMW<sup>2)</sup>. Παράλληλα, αποτελεί παράδειγμα της ομαλής
  ενσωμάτωσης του «οχήματος που καθορίζεται από λογισμικό»
  (SDV-Software-Defined Vehicle) στο ψηφιακό οικοσύστημα του πελάτη.</p>
<p> </p>
<p>Το BMW Intelligent Personal Assistant διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στη
  φιλοσοφία λειτουργίας του BMW iDrive από το 2018. Το 2022, η προσθήκη
  του Amazon Alexa Custom Assistant στο BMW Intelligent Personal
  Assistant προσέφερε μεγαλύτερη ποικιλία πληροφοριών, ταχύτερους
  χρόνους απόκρισης και καλύτερη κατανόηση των αιτημάτων των χρηστών. Το
  2025, ο έξυπνος φωνητικός βοηθός επεκτάθηκε σε όλα τα οχήματα BMW με
  Operating System 9, προσφέροντας νέες δυνατότητες όπως αναζήτηση
  μουσικής, ειδήσεις, αθλητικά νέα και γενικές πληροφορίες. Η ενσωμάτωση
  της τεχνολογίας Amazon Alexa+ στην επόμενη γενιά του BMW Intelligent
  Personal Assistant αναδεικνύει την καινοτόμο δύναμη της συνεργασίας
  μεταξύ BMW Group και Amazon.</p>
<p> </p>
<p>1) Το βίντεο στο δελτίο τύπου παρουσιάζει μια ερώτηση στα αγγλικά.
  Κατά το λανσάρισμα στην αγορά, θα διατίθενται οι αντίστοιχες γλώσσες
  —Γερμανικά και Αγγλικά— για τη Γερμανία και τις ΗΠΑ αντίστοιχα.</p>
<p> </p>
<p>2) Το αργότερο το δεύτερο εξάμηνο του 2026, σταδιακά για όλα τα
  μοντέλα BMW με BMW Operating System 9 και X.</p>
<p> </p>
<p>- Τέλος Δελτίου Τύπου -</p>
<p>
  <strong> </strong></p>
<p>
  <strong>Το BMW</strong> <strong>Group</strong></p>
<p>Με τις τέσσερις μάρκες του, BMW, MINI, Rolls-Royce και BMW Motorrad,
  το BMW Group είναι ο Νο. 1 premium κατασκευαστής αυτοκινήτων και
  μοτοσικλετών σε όλο τον κόσμο, ενώ παράλληλα προσφέρει premium
  χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και υπηρεσίες μετακίνησης. Το δίκτυο
  παραγωγής του BMW Group περιλαμβάνει πάνω από 30 εγκαταστάσεις
  παραγωγής σε όλο τον κόσμο. Η εταιρεία έχει ένα παγκόσμιο δίκτυο
  πωλήσεων σε περισσότερες από 140 χώρες.</p>
<p> </p>
<p>Το 2024, το BMW Group πούλησε πάνω από 2,45 εκατομμύρια αυτοκίνητα
  και περισσότερες από 210.000 μοτοσικλέτες παγκοσμίως. Το κέρδος προ
  φόρων για το οικονομικό έτος 2024 ήταν 11,0 δισεκατομμύρια ευρώ, με
  έσοδα που ανήλθαν στα 142,4 δισεκατομμύρια ευρώ. Στις 31 Δεκεμβρίου
  του 2024, το BMW Group είχε παγκόσμιο έμψυχο δυναμικό 159.104 ατόμων.</p>
<p> </p>
<p>Η επιτυχία του BMW Group ανέκαθεν βασιζόταν στη μακροπρόθεσμη
  συλλογική και υπεύθυνη δράση. Η εταιρεία καθόρισε από νωρίς την πορεία
  της για το μέλλον και θέτει τη βιωσιμότητα και την αποδοτικότητα των
  πόρων στο επίκεντρο της στρατηγικής της κατεύθυνσης - από την αλυσίδα
  εφοδιασμού, μέχρι την παραγωγή, και το τέλος της φάσης χρήσης, για όλα
  τα προϊόντα της.</p>
<p> </p>
<p>www.bmwgroup.com</p>
<p>LinkedIn: <a href="http://www.linkedin.com/company/bmw-group/">http://www.linkedin.com/company/bmw-group/</a></p>
<p>YouTube: <a href="https://www.youtube.com/bmwgroup">https://www.youtube.com/bmwgroup</a></p>
<p>Instagram: <a href="https://www.instagram.com/bmwgroup">https://www.instagram.com/bmwgroup</a></p>
<p>Facebook: <a href="https://www.facebook.com/bmwgroup">https://www.facebook.com/bmwgroup</a></p>
<p>X: <a href="https://www.x.com/bmwgroup">https://www.x.com/bmwgroup</a></p>
<p> </p>
<p>
  <strong>BMW Group Hellas </strong></p>
<p>Κωνσταντίνος Διαμαντής</p>
<p>Διευθυντής Εταιρικής Επικοινωνίας</p>
<p>Τηλέφωνο: +30 210 9118151</p>
<p>e-mail: <a href="mailto:konstantinos.diamantis@bmw.gr">konstantinos.diamantis@bmw.gr</a></p><div class="co2emission"><div class="co2emission-headline">CO2 EMISSIONS & CONSUMPTION.</div><div class="co2emission-text"><p>Συνδυασμένη κατανάλωση ενέργειας (WLTP): 17,9 - 15,1 kWh/100 km,
  Συνδυασμένες εκπομπές WLTP CO₂: 0 g/km, κατηγορία CO2: A, Ηλεκτρική
  αυτονομία WLTP: 679 - 805 km.</p></div></div><div class="import-contacts-wrapper"><div class="import-contact">Press Contact: Kostas Diamantis<br>Τηλ: +30-210-9118-151<br>Διεύθυνση e-mail: <a href="mailto:konstantinos.diamantis@bmw.gr">konstantinos.diamantis@bmw.gr</a></div></div></div>]]></description><category><![CDATA[Press Release,Research &amp; Development,ConnectedDrive,Mobility of the future,Infotainment &amp; Entertainment,BMW i,iX3,NA5,Artificial Intelligence,Intelligent Connected Vehicles,Product,BMW]]></category>
            <pubDate>Wed, 07 Jan 2026 10:29:02 +0100</pubDate>
            <pp:lastModified>Wed, 07 Jan 2026 09:29:02 +0000</pp:lastModified>
            <enclosure url="https://content.presspage.com/uploads/3240/5824766f-a9da-4382-b593-d5525f74d57e/500_P90627337_highRes_bmw-ix3-na5-bev-inte.jpg?10000" length="0" type="image/jpg" />
                <pp:image>https://content.presspage.com/uploads/3240/5824766f-a9da-4382-b593-d5525f74d57e/500_P90627337_highRes_bmw-ix3-na5-bev-inte.jpg?10000</pp:image>
                <pp:imageOriginal>https://content.presspage.com/uploads/3240/5824766f-a9da-4382-b593-d5525f74d57e/P90627337_highRes_bmw-ix3-na5-bev-inte.jpg?10000</pp:imageOriginal><pp:imageTitle><![CDATA[P90627337_highRes_bmw-ix3-na5-bev-inte.jpg]]></pp:imageTitle></item><item>
                        <title>Εκεί όπου η τεχνολογία και τα δεδομένα συναντιούνται: Ποιος είναι ο ρόλος ενός data scientist στην παραγωγή μπαταριών υψηλής τάσης;</title>
                        <link>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/ekei-opou-e-tekhnologia-kai-ta-dedomena-sunantiountai-poios-einai-o-rolos-enos-data-scientist-sten-paragoge-mpatarion-upseles-tases/</link>
                        <guid>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/ekei-opou-e-tekhnologia-kai-ta-dedomena-sunantiountai-poios-einai-o-rolos-enos-data-scientist-sten-paragoge-mpatarion-upseles-tases/</guid><pp:caseid>800374</pp:caseid><pp:summary><![CDATA[+++ Τεχνητή νοημοσύνη και ανάλυση δεδομένων στην παραγωγή μπαταριών υψηλής τάσης. +++ Διασφάλιση ποιότητας με την υποστήριξη AI για παραγωγή χωρίς ελαττώματα. +++ Συνέντευξη με τον Patrick Zimmermann, data scientist και IT project manager. +++]]></pp:summary><description><![CDATA[<div class="imported-article"><p>
  <strong>Μόναχο. </strong>Η μπαταρία υψηλής τάσης αποτελεί ζωτικό
  στοιχείο για κάθε ηλεκτρικό όχημα. Με τις μπαταρίες υψηλής τάσης έκτης
  γενιάς (Gen6) του BMW eDrive, το BMW Group έχει κάνει ένα σημαντικό
  τεχνολογικό άλμα, επιτυγχάνοντας σημαντικές βελτιώσεις στην ενεργειακή
  πυκνότητα, την ταχύτητα φόρτισης και την αυτονομία. Στο πλαίσιο της
  προετοιμασίας για τη μαζική παραγωγή, το BMW Group κατασκευάζει αυτή
  τη στιγμή πέντε μονάδες συναρμολόγησης σε τρεις ηπείρους: στο
  Irlbach-Straßkirchen (Κάτω Βαυαρία), στο Debrecen (Ουγγαρία), στο
  Shenyang (Κίνα), στο San Luis Potosí (Μεξικό) και στο Woodruff (ΗΠΑ).
  Πριν από την έναρξη της μαζικής παραγωγής, οι διαδικασίες θα
  αναπτυχθούν και θα δοκιμαστούν στα πιλοτικά εργοστάσια του BMW Group
  για μπαταρίες υψηλής τάσης στο Parsdorf και το Hallbergmoos, καθώς και
  στο Κέντρο Έρευνας και Καινοτομίας (FIZ) στο Μόναχο. Ως επιστήμονας
  δεδομένων (data scientist) και διαχειριστής έργων πληροφορικής (IT
  project manager), ο Patrick Zimmermann είναι υπεύθυνος για την
  υλοποίηση του Βιομηχανικού Διαδικτύου των Πραγμάτων (Industrial
  Internet of Things - IIoT) και της ανάλυσης δεδομένων στην παραγωγή
  μπαταριών υψηλής τάσης του BMW Group. Ο ρόλος του είναι να συνδέει όλα
  τα σχετικά λογισμικά συστήματα.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Patrick, τι κάνεις ως data scientist και IT project manager
    στην παραγωγή μπαταριών υψηλής τάσης;<br />
    <br /></strong>Patrick Zimmermann (PZ):Συντονίζω μια διεπιστημονική
  ομάδα που διαχειρίζεται ολόκληρη την αλυσίδα επεξεργασίας δεδομένων –
  από την παροχή δεδομένων στις εγκαταστάσεις παραγωγής, έως τις edge
  εφαρμογές που μεταφέρουν τα δεδομένα παραγωγής μας στο cloud και στις
  πλατφόρμες ανάλυσης.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Τι είδους τεχνογνωσία απαιτείται;</strong></p>
<p>
  <strong>PZ:</strong> Πρώτα απ’ όλα, η δουλειά αυτή απαιτεί βαθιά γνώση
  των τεχνολογιών που χρησιμοποιούνται για την κατασκευή των μπαταριών
  υψηλής τάσης. Για τη νεότερη αυτή γενιά, που χρησιμοποιεί τις νέες
  κυλινδρικές κυψέλες, έχουμε αναπτύξει μια εντελώς νέα διαδικασία
  παραγωγής. Φυσικά, είναι απαραίτητες και οι υψηλές γνώσεις στον τομέα
  της πληροφορικής, με σαφή έμφαση στις αρχιτεκτονικές λογισμικού που
  υποστηρίζουν την ανάλυση δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη. Η
  κατανόηση των επιμέρους μονάδων λογισμικού και των διεπαφών είναι
  καθοριστική για την επιλογή των κατάλληλων λύσεων στην παραγωγή από το
  ευρύ φάσμα διαθέσιμων τεχνολογιών και εφαρμογών.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Αυτό σημαίνει ότι είστε διαρκώς σε επαφή με τις εξελίξεις και
    μπορείτε να προβλέπετε τις τάσεις στην πληροφορική;</strong></p>
<p>
  <strong>PZ: </strong>Η ανάλυση δεδομένων και η τεχνητή νοημοσύνη στην
  παραγωγή εξελίσσονται αυτή τη στιγμή με εκπληκτικά γρήγορους ρυθμούς.
  Γι’ αυτό είναι σημαντικό να παρακολουθούμε τις νέες προσεγγίσεις και
  να αξιολογούμε κατά πόσο μπορούν να εφαρμοστούν στην BMW – ή αν θα
  μπορούσαν να αντικαταστήσουν υπάρχουσες λύσεις, προσφέροντας πιθανώς
  χαμηλότερο κόστος ή βελτιωμένα χαρακτηριστικά. Δεν μπορεί κάθε ανάλυση
  ή λύση τεχνητής νοημοσύνης που αποδίδει καλά σε έναν συγκεκριμένο
  κλάδο ή εφαρμογή να χρησιμοποιηθεί απευθείας στην παραγωγή μπαταριών.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Η παραγωγή μπαταριών υψηλής τάσης </strong>
  <strong>Gen6</strong>
  <strong>είναι κάτι πρωτοποριακό για το </strong>
  <strong>BMW</strong>
  <strong>Group. Τι, κατά τη γνώμη σας, καθιστά αυτό το </strong>
  <strong>project</strong>
  <strong> μοναδικό;</strong></p>
<p>
  <strong>PZ: </strong>Ένα μοναδικό χαρακτηριστικό είναι η πλήρης ευθύνη
  της διαδικασίας – από την παροχή και μεταφορά των δεδομένων στο cloud,
  μέχρι την επιλεκτική και ακόμη και συνεχή ανάλυσή τους.
  Επεξεργαζόμαστε τόσο αριθμητικά δεδομένα όσο και οπτικές
  αναπαραστάσεις από τον εξοπλισμό. Καθ’ όλη τη διάρκεια της
  διαδικασίας, τηρούμε μια σταθερή προσέγγιση μηδενικών ελαττωμάτων στην
  παραγωγή των μπαταριών υψηλής τάσης. Για να το επιτύχουμε,
  ενσωματώνουμε στην παραγωγική διαδικασία εξαιρετικά έξυπνους ελέγχους
  ποιότητας με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης. Για τη
  συνδεσιμότητα των εργοστασίων βασιζόμαστε στην τεχνολογία διεπαφής OPC
  UA. Αυτό μας επιτρέπει να δημιουργούμε τυποποιημένα ψηφιακά δίδυμα
  (digital twins) απευθείας στα εργοστάσιά μας, εξαλείφοντας την ανάγκη
  για πρόσθετη επεξεργασία δεδομένων. Τα δεδομένα μεταφέρονται στα cloud
  του BMW Group, χρησιμοποιώντας την ίδια δομή σε όλα τα εργοστάσια
  παραγωγής. Έτσι, μπορούμε να αναπτύσσουμε τυποποιημένους πίνακες
  ανάλυσης παγκοσμίως και, για παράδειγμα, να εφαρμόζουμε πιο γρήγορα
  βελτιστοποιήσεις σε θέματα διαδικασιών.  Έχουμε ήδη εγκαταστήσει αυτή
  την IT αρχιτεκτονική στα πιλοτικά εργοστάσια παραγωγής μπαταριών
  υψηλής τάσης και πλέον καταφέραμε να μεταφέρουμε τους πίνακες ανάλυσης
  και στα πρώτα εργοστάσια μαζικής παραγωγής με ελάχιστη προσπάθεια.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Κατασκευάζονται ολόκληρα νέα εργοστάσια και χώροι
    συναρμολόγησης για την παραγωγή των νέων μπαταριών υψηλής τάσης
    Gen6. Είναι αυτό ωφέλιμο για την υποδομή IT;</strong></p>
<p>
  <strong>PZ:</strong> Απολύτως! Η κατασκευή αρκετών εργοστασίων για τις
  μπαταρίες υψηλής τάσης Gen6 σε νέες εγκαταστάσεις μας προσφέρει ένα
  εντελώς νέο επίπεδο σχεδιαστικής ελευθερίας. Αυτό επιτρέπει πολύ
  μεγαλύτερα άλματα στον τομέα του IT, σε σύγκριση με την ενσωμάτωση
  νέων λύσεων σε υπάρχοντα εργοστάσια – τις λεγόμενες brownfield.
  Προσωπικά, βρίσκω πραγματικά συναρπαστικό το ότι συμβάλλω στη
  διαμόρφωση του Βιομηχανικού Διαδικτύου των Πραγμάτων και της ανάλυσης
  δεδομένων σε τόσο μεγάλη κλίμακα από την αρχή.</p>
<p>
  <strong> </strong></p>
<p>-----------------------</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Το </strong>
  <strong>BMW</strong> <strong>Group</strong></p>
<p>Με τις τέσσερις μάρκες του, BMW, MINI, Rolls-Royce και BMW Motorrad,
  το BMW Group είναι ο Νο. 1 premium κατασκευαστής αυτοκινήτων και
  μοτοσικλετών σε όλο τον κόσμο, ενώ παράλληλα προσφέρει premium
  χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και υπηρεσίες μετακίνησης. Το δίκτυο
  παραγωγής του BMW Group περιλαμβάνει πάνω από 30 εγκαταστάσεις
  παραγωγής σε όλο τον κόσμο. Η εταιρεία έχει ένα παγκόσμιο δίκτυο
  πωλήσεων σε περισσότερες από 140 χώρες.</p>
<p> </p>
<p>Το 2024, το BMW Group πούλησε πάνω από 2,45 εκατομμύρια αυτοκίνητα
  και περισσότερες από 210.000 μοτοσικλέτες παγκοσμίως. Το κέρδος προ
  φόρων για το οικονομικό έτος 2024 ήταν 11,0 δισεκατομμύρια ευρώ, με
  έσοδα που ανήλθαν στα 142,4 δισεκατομμύρια ευρώ. Στις 31 Δεκεμβρίου
  του 2024, το BMW Group είχε παγκόσμιο έμψυχο δυναμικό 159.104 ατόμων.</p>
<p> </p>
<p>Η επιτυχία του BMW Group ανέκαθεν βασιζόταν στη μακροπρόθεσμη
  συλλογική και υπεύθυνη δράση. Η εταιρεία καθόρισε από νωρίς την πορεία
  της για το μέλλον και θέτει τη βιωσιμότητα και την αποδοτικότητα των
  πόρων στο επίκεντρο της στρατηγικής της κατεύθυνσης - από την αλυσίδα
  εφοδιασμού, μέχρι την παραγωγή, και το τέλος της φάσης χρήσης, για όλα
  τα προϊόντα της.</p>
<p> </p>
<p>www.bmwgroup.com</p>
<p>LinkedIn: <a href="http://www.linkedin.com/company/bmw-group/">http://www.linkedin.com/company/bmw-group/</a></p>
<p>YouTube: <a href="https://www.youtube.com/bmwgroup">https://www.youtube.com/bmwgroup</a></p>
<p>Instagram: <a href="https://www.instagram.com/bmwgroup">https://www.instagram.com/bmwgroup</a></p>
<p>Facebook: <a href="https://www.facebook.com/bmwgroup">https://www.facebook.com/bmwgroup</a></p>
<p>X: <a href="https://www.x.com/bmwgroup">https://www.x.com/bmwgroup</a></p>
<p> </p>
<p>
  <strong>BMW</strong>
  <strong>Group</strong>
  <strong>Hellas</strong></p>
<p>Κωνσταντίνος Διαμαντής</p>
<p>Διευθυντής Εταιρικής Επικοινωνίας</p>
<p>Τηλέφωνο: +30 210 9118151</p>
<p>e-mail: <a href="mailto:konstantinos.diamantis@bmw.gr">konstantinos.diamantis@bmw.gr</a></p><div class="import-contacts-wrapper"><div class="import-contact">Press Contact: Kostas Diamantis<br>Τηλ: +30-210-9118-151<br>Διεύθυνση e-mail: <a href="mailto:konstantinos.diamantis@bmw.gr">konstantinos.diamantis@bmw.gr</a></div></div></div>]]></description><category><![CDATA[Press Release,Research &amp; Development,Drive Technologies,Locations,Production Plants,Battery Cells,Artificial Intelligence,Information Technology]]></category>
            <pubDate>Mon, 25 Aug 2025 13:14:31 +0200</pubDate>
            <pp:lastModified>Mon, 25 Aug 2025 11:14:31 +0000</pp:lastModified>
            <enclosure url="https://content.presspage.com/uploads/3240/84355a9e-545d-4bc8-b196-18bbcf5058d9/500_P90614519_highRes_as-a-data-scientist-.jpg?10000" length="0" type="image/jpg" />
                <pp:image>https://content.presspage.com/uploads/3240/84355a9e-545d-4bc8-b196-18bbcf5058d9/500_P90614519_highRes_as-a-data-scientist-.jpg?10000</pp:image>
                <pp:imageOriginal>https://content.presspage.com/uploads/3240/84355a9e-545d-4bc8-b196-18bbcf5058d9/P90614519_highRes_as-a-data-scientist-.jpg?10000</pp:imageOriginal><pp:imageTitle><![CDATA[P90614519_highRes_as-a-data-scientist-.jpg]]></pp:imageTitle></item><item>
                        <title>«Ρωτήστε το Factory Genius!»: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει τη συντήρηση του εξοπλισμού παραγωγής.</title>
                        <link>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/roteste-to-factory-genius-pos-e-tekhnete-noemosune-uposterizei-te-sunterese-tou-exoplismou-paragoges/</link>
                        <guid>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/roteste-to-factory-genius-pos-e-tekhnete-noemosune-uposterizei-te-sunterese-tou-exoplismou-paragoges/</guid><pp:caseid>800337</pp:caseid><pp:summary><![CDATA[+++ Ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης (AI) Factory Genius επιταχύνει τον εντοπισμό και την επίλυση προβλημάτων στον εξοπλισμό παραγωγής του BMW Group. +++ Το πιλοτικό πρόγραμμα στο εργοστάσιο του Dingolfing αποτελεί τη βάση για μια λύση που θα εφαρμοστεί σε ολόκληρη την εταιρεία. +++ Η μεθοδολογία μπορεί να αξιοποιηθεί και σε άλλους τομείς. +++]]></pp:summary><description><![CDATA[<div class="imported-article"><p>
  <strong>Μόναχο. </strong>Όποτε ο εξοπλισμός παραγωγής οχημάτων
  παρουσιάζει μία βλάβη σε κάποιο από τα εργοστάσια του BMW Group, κάθε
  λεπτό είναι πολύτιμο. Η ομάδα συντήρησης πρέπει να επέμβει άμεσα για
  να εντοπίσει και να αποκαταστήσει την αιτία του προβλήματος. Τώρα, οι
  εργαζόμενοι μπορούν να ζητήσουν βοήθεια από τον νέο ψηφιακό βοηθό
  τεχνητής νοημοσύνης «Factory Genius», ο οποίος προτείνει λύσεις για το
  συγκεκριμένο πρόβλημα, μέσα σε δευτερόλεπτα, ελαχιστοποιώντας τον
  χρόνο διάγνωσης.</p>
<p> </p>
<p>«Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έχουν γίνει αναπόσπαστο κομμάτι των
  σύγχρονων συστημάτων παραγωγής και αποτελούν βασικό στοιχείο του
  ψηφιακού μετασχηματισμού του BMW Group. Το Factory Genius αποδεικνύει
  πώς το generative AI μπορεί να απλοποιήσει τις διαδικασίες για όλους
  τους εμπλεκόμενους και να ενισχύσει την αποδοτικότητα», δηλώνει ο
  Michael Ströbel, επικεφαλής Διαχείρισης Διαδικασιών και Ψηφιοποίησης,
  από την Παραγγελία έως την Παράδοση, στο BMW Group. Όμως πώς ακριβώς ο
  ψηφιακός αυτός βοηθός, που πρόσφατα εισήλθε στην πρώτη φάση υλοποίησής
  του, υποστηρίζει το προσωπικό συντήρησης;</p>
<p>
  <br />
  <strong>Εργαλείο ανεύρεσης έγκυρων τεχνικών πληροφοριών.</strong></p>
<p>Το εργαλείο αυτό λειτουργεί ουσιαστικά σαν μια μηχανή αναζήτησης,
  φιλτράροντας άμεσα τις σχετικές απαντήσεις σε συγκεκριμένα ερωτήματα
  χρηστών από έναν τεράστιο όγκο δεδομένων και αναφορών. Ωστόσο, η
  λειτουργία αναζήτησης δεν αντλεί πληροφορίες από το διαδίκτυο, αλλά
  από εγχειρίδια εξοπλισμού, δεδομένα ποιότητας, εσωτερικές αναφορές
  βλαβών και έγγραφα σχεδιασμού, στα οποία έχει εκπαιδευτεί προηγουμένως.</p>
<p> </p>
<p>Για να διατηρείται διαρκώς ενημερωμένο, το σύστημα διαχείρισης γνώσης
  τροφοδοτείται τακτικά με νέα δεδομένα — για παράδειγμα, μέσω
  καταγραφών βάρδιας που επικαιροποιούνται καθημερινά.</p>
<p>
  <br />Με την ενσωμάτωση ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου (Large
  Language Model – LLM), παρόμοιου με αυτά που χρησιμοποιούνται σε
  chatbots όπως το ChatGPT και το Gemini, το Factory Genius μπορεί
  επίσης να κατανοεί τη φυσική γλώσσα: το λογισμικό μπορεί να αναζητά
  δεδομένα και σχετικό περιεχόμενο στο κατάλληλο γλωσσικό πλαίσιο,
  παρέχοντας πιο ακριβή αποτελέσματα από μια συμβατική μηχανή
  αναζήτησης. Εκτός από την εμφάνιση των κορυφαίων αποτελεσμάτων με
  συνδέσμους προς τις πηγές, ο βοηθός μπορεί ακόμη να συνοψίζει τις
  οδηγίες συντήρησης που εντοπίζει μέσω συμφραζόμενης αναζήτησης σε
  λίγες μόνο προτάσεις, εφόσον το επιθυμεί ο χρήστης. Στη συνέχεια, ο
  χρήστης μπορεί να υποβάλει ερωτήσεις μέσω chat.</p>
<p>
  <br />
  <strong>Προϊόν συλλογικής προσπάθειας εντός της εταιρείας. </strong></p>
<p>Ένα πιλοτικό πρόγραμμα στο τμήμα αμαξωμάτων του εργοστασίου του BMW
  Group στο Dingolfing έθεσε τα θεμέλια για την εν λόγω εξέλιξη.
  Παράλληλα με το εργαλείο που αναπτύχθηκε στο Dingolfing την άνοιξη του
  2024, και άλλα εργοστάσια του BMW Group, μεταξύ των οποίων αυτά στο
  Spartanburg των ΗΠΑ και στο Rosslyn της Νότιας Αφρικής, εργάζονταν
  παράλληλα σε αντίστοιχες λύσεις μέσα από ανοιχτή και συνεργατική
  διαδικασία. Όλοι είχαν κοινό στόχο: τη βελτίωση της πρόσβασης στις
  πληροφορίες σε περιπτώσεις βλαβών ή κατά τη διάρκεια προγραμματισμένων
  εκπαιδεύσεων και συντηρήσεων. Οι ειδικοί της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ)
  στην έδρα της εταιρείας στο Μόναχο εδραίωσαν αυτή την τεχνογνωσία,
  ενσωματώνοντας τις διαφορετικές απαιτήσεις των εργοστασίων, και μια
  βέλτιστη εταιρική εφαρμογή που συνδυάζει τις καλύτερες πρακτικές. Η
  εφαρμογή αυτή είναι ήδη διαθέσιμη παγκοσμίως, στο πρώτο στάδιο της
  υλοποίησής της, μέσω μιας εσωτερικής πλατφόρμας.</p>
<p> </p>
<p>Εκτός από τις λειτουργίες αναζήτησης και συνομιλίας (chat), το
  Factory Genius περιλαμβάνει και λειτουργία μετάφρασης, που επιτρέπει
  την αλλαγή γλώσσας ανά πάσα στιγμή για την άρση γλωσσικών φραγμών. Η
  δυνατότητα αυτή αποδείχθηκε ιδιαίτερα χρήσιμη κατά την ανέγερση του
  νέου εργοστασίου στο Debrecen της Ουγγαρίας, για παράδειγμα, όπου τα
  εγχειρίδια συχνά δεν διατίθενται στα ουγγρικά.</p>
<p>
  <strong> </strong></p>
<p>
  <strong>Προοπτικές επέκτασης πεδίων εφαρμογής.</strong></p>
<p>Η τεχνολογία που υποστηρίζει το Factory Genius μπορεί να εφαρμοστεί
  και σε άλλα πεδία στην παραγωγή. Η γενική προσέγγιση επιτρέπει την
  ενσωμάτωση ευρείας γκάμας εγγράφων και την ανάπτυξη βοηθών
  προσαρμοσμένων σε διαφορετικές κατηγορίες χρηστών. Χάρη στις
  δυνατότητες του cloud, το εργαλείο θα είναι σύντομα διαθέσιμο παγκοσμίως.</p>
<p> </p>
<p>-Τέλος Δελτίου Τύπου –</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Το </strong>
  <strong>BMW</strong> <strong>Group</strong></p>
<p>Με τις τέσσερις μάρκες του, BMW, MINI, Rolls-Royce και BMW Motorrad,
  το BMW Group είναι ο Νο. 1 premium κατασκευαστής αυτοκινήτων και
  μοτοσικλετών σε όλο τον κόσμο, ενώ παράλληλα προσφέρει premium
  χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και υπηρεσίες μετακίνησης. Το δίκτυο
  παραγωγής του BMW Group περιλαμβάνει πάνω από 30 εγκαταστάσεις
  παραγωγής σε όλο τον κόσμο. Η εταιρεία έχει ένα παγκόσμιο δίκτυο
  πωλήσεων σε περισσότερες από 140 χώρες.</p>
<p> </p>
<p>Το 2024, το BMW Group πούλησε πάνω από 2,45 εκατομμύρια αυτοκίνητα
  και περισσότερες από 210.000 μοτοσικλέτες παγκοσμίως. Το κέρδος προ
  φόρων για το οικονομικό έτος 2024 ήταν 11,0 δισεκατομμύρια ευρώ, με
  έσοδα που ανήλθαν στα 142,4 δισεκατομμύρια ευρώ. Στις 31 Δεκεμβρίου
  του 2024, το BMW Group είχε παγκόσμιο έμψυχο δυναμικό 159.104 ατόμων.</p>
<p> </p>
<p>Η επιτυχία του BMW Group ανέκαθεν βασιζόταν στη μακροπρόθεσμη
  συλλογική και υπεύθυνη δράση. Η εταιρεία καθόρισε από νωρίς την πορεία
  της για το μέλλον και θέτει τη βιωσιμότητα και την αποδοτικότητα των
  πόρων στο επίκεντρο της στρατηγικής της κατεύθυνσης - από την αλυσίδα
  εφοδιασμού, μέχρι την παραγωγή, και το τέλος της φάσης χρήσης, για όλα
  τα προϊόντα της.</p>
<p> </p>
<p>www.bmwgroup.com</p>
<p>LinkedIn: <a href="http://www.linkedin.com/company/bmw-group/">http://www.linkedin.com/company/bmw-group/</a></p>
<p>YouTube: <a href="https://www.youtube.com/bmwgroup">https://www.youtube.com/bmwgroup</a></p>
<p>Instagram: <a href="https://www.instagram.com/bmwgroup">https://www.instagram.com/bmwgroup</a></p>
<p>Facebook: <a href="https://www.facebook.com/bmwgroup">https://www.facebook.com/bmwgroup</a></p>
<p>X: <a href="https://www.x.com/bmwgroup">https://www.x.com/bmwgroup</a></p>
<p> </p>
<p>
  <strong>BMW</strong>
  <strong>Group</strong>
  <strong>Hellas</strong></p>
<p>Κωνσταντίνος Διαμαντής</p>
<p>Διευθυντής Εταιρικής Επικοινωνίας</p>
<p>Τηλέφωνο: +30 210 9118151</p>
<p>e-mail: <a href="mailto:konstantinos.diamantis@bmw.gr">konstantinos.diamantis@bmw.gr</a></p><div class="import-contacts-wrapper"><div class="import-contact">Press Contact: Kostas Diamantis<br>Τηλ: +30-210-9118-151<br>Διεύθυνση e-mail: <a href="mailto:konstantinos.diamantis@bmw.gr">konstantinos.diamantis@bmw.gr</a></div></div></div>]]></description><category><![CDATA[Press Release,Research &amp; Development,Production,Artificial Intelligence,Information Technology,Digitalisation]]></category>
            <pubDate>Thu, 03 Jul 2025 12:11:28 +0200</pubDate>
            <pp:lastModified>Thu, 03 Jul 2025 10:11:28 +0000</pp:lastModified>
            <enclosure url="https://content.presspage.com/uploads/3240/094385b1-1049-4734-9b37-69cd6ebce6f1/500_P90607795_highRes_bmw-group-factory-ge.jpg?10000" length="0" type="image/jpg" />
                <pp:image>https://content.presspage.com/uploads/3240/094385b1-1049-4734-9b37-69cd6ebce6f1/500_P90607795_highRes_bmw-group-factory-ge.jpg?10000</pp:image>
                <pp:imageOriginal>https://content.presspage.com/uploads/3240/094385b1-1049-4734-9b37-69cd6ebce6f1/P90607795_highRes_bmw-group-factory-ge.jpg?10000</pp:imageOriginal><pp:imageTitle><![CDATA[P90607795_highRes_bmw-group-factory-ge.jpg]]></pp:imageTitle></item><item>
                        <title>Μεγαλύτερη αποδοτικότητα και παραγωγικότητα με την τεχνητή νοημοσύνη – το generative AI αλλάζει το τοπίο στο Τμήμα Αγορών του BMW Group.</title>
                        <link>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/megalutere-apodotikoteta-kai-paragogikoteta-me-ten-tekhnete-noemosune---to-generative-ai-allazei-to-topio-sto-tmema-agoron-tou-bmw-group/</link>
                        <guid>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/el-gr/megalutere-apodotikoteta-kai-paragogikoteta-me-ten-tekhnete-noemosune---to-generative-ai-allazei-to-topio-sto-tmema-agoron-tou-bmw-group/</guid><pp:caseid>800167</pp:caseid><pp:summary><![CDATA[Το BMW Group προχωρά στην επόμενη φάση του ψηφιακού μετασχηματισμού του στο Τμήμα Αγορών και το Δίκτυο Προμηθευτών, με τη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (generative AI). Νέο, ευφυές πολυπρακτορικό σύστημα (multi-agent system) BMW Group AIconic Agent για πιο αποδοτική συλλογή πληροφοριών και βελτιστοποιημένη λήψη αποφάσεων.]]></pp:summary><description><![CDATA[<div class="imported-article"><p>
  <strong>Μόναχο. </strong>Η ψηφιοποίηση αποτελεί μία από τις κορυφαίες
  στρατηγικές προτεραιότητες για το Τμήμα Αγορών και το Δίκτυο
  Προμηθευτών του BMW Group. Το BMW Group δίνει ιδιαίτερη έμφαση στη
  γενετική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI), με στόχο την ενίσχυση της
  αποδοτικότητας και της μακροπρόθεσμης βιωσιμότητας του συγκεκριμένου
  τομέα. Στο πλαίσιο αυτό, ο οργανισμός επιταχύνει τον ψηφιακό
  μετασχηματισμό του, μέσω της ανάπτυξης καινοτόμων εφαρμογών και της
  στρατηγικής συνεργασίας με τον κόμβο πληροφορικής (ΙΤ) του BMW Group
  στη Ρουμανία.</p>
<p> </p>
<p>«Για το BMW Group, η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί απλά μια
  τεχνολογική καινοτομία, αλλά την θεωρούμε θεμελιώδες στοιχείο του
  ψηφιακού μας μετασχηματισμού», τόνισε ο Hendrik Lang, Ανώτερος
  Αντιπρόεδρος Στρατηγικής, Ψηφιοποίησης και Βιωσιμότητας, Τμήματος
  Αγορών και Δικτύου Προμηθευτών του BMW Group. «Η ενδυνάμωση των
  εργαζομένων μας στη χρήση των τεχνολογών AI είναι η κορυφαία μας
  προτεραιότητα», πρόσθεσε. Μια κοινή πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης σε
  επίπεδο group υποστηρίζει εξατομικευμένες εφαρμογές για τη
  βελτιστοποίηση των διαδικασιών, την αύξηση της αποδοτικότητας και τη
  δημιουργία καινοτόμων λύσεων. Στο πλαίσιο αυτών των προσπαθειών, η
  τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως εργαλείο που ολοκληρώνει ορισμένες
  εργασίες πιο γρήγορα ή αυτοματοποιεί επιμέρους εργασίες,
  απελευθερώνοντας περισσότερο χρόνο για δημιουργικές και καινοτόμες ιδέες.</p>
<p> </p>
<p>Το BMW Group αναπτύσσει στρατηγική τεχνογνωσία AI και εξειδικευμένες
  εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για το τμήμα Αγορών και το Δίκτυο
  Προμηθευτών, μέσω του IT κόμβου του στη Ρουμανία. Μέχρι το τέλος του
  έτους, η εγκατάσταση θα φιλοξενεί μια ομάδα ειδικών που θα εργάζονται
  σε προηγμένες εφαρμογές γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI) για
  εσωτερικές διαδικασίες ανά τον κόσμο. Η BMW TechWorks Romania, που
  ιδρύθηκε το καλοκαίρι του 2024 στο ακμάζον τεχνολογικό οικοσύστημα της
  Cluj-Napoca, αποτελεί κοινοπραξία του BMW Group με την NTT DATA
  Romania και αποστολή της είναι η σταθερή επέκταση της τεχνογνωσίας
  λογισμικού του BMW Group στην Ευρώπη, βάσει μακροπρόθεσμων αναγκών.
  Είναι πλήρως ενσωματωμένη στο παγκόσμιο οικοσύστημα ανάπτυξης και
  καινοτομίας του BMW Group και αξιοποιεί τη δυναμική της ισχυρής
  βιομηχανίας πληροφορικής και λογισμικού της Ρουμανίας.</p>
<p> </p>
<p>Το Τμήμα Αγορών του BMW Group προωθεί ενεργά την ανάπτυξη και
  υλοποίηση εσωτερικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Τα πρώτα εργαλεία
  GenAI – όπως τα Knowledge Navigator, Offer Analyst και Tender
  Assistant – υιοθετήθηκαν ήδη από το 2024. Οι εφαρμογές αυτές
  λειτουργούν ως ψηφιακές βάσεις γνώσεων, που διευκολύνουν την ανάλυση
  και σύγκριση προσφορών προμηθευτών, καθώς και τη δημιουργία και
  διαχείριση διαγωνισμών. Ενδεικτικά, το Offer Analyst μπορεί να εκτελεί
  επαναλαμβανόμενες εργασίες, μειώνοντας σημαντικά τον χρόνο που
  απαιτείται για κάθε προσφορά.</p>
<p> </p>
<p>Στα τέλη του 2024, το BMW Group εισήγαγε επίσης ένα κεντρικό σημείο
  πρόσβασης στην τεχνητή νοημοσύνη για το Τμήμα Αγορών και το Δίκτυο
  Προμηθευτών: το σύστημα <strong>AI</strong>conic Agent. Η καινοτόμος
  αυτή λύση AI αναδιαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες αναζητούν
  και αξιοποιούν πληροφορίες, συνδυάζοντας τεχνολογία επεξεργασίας
  φυσικής γλώσσας τελευταίας γενιάς με ευφυείς αλγόριθμους. Το
  πολυπρακτορικό σύστημα εξασφαλίζει ταχύτατη και ακριβή αναζήτηση
  δεδομένων, καθώς και εξατομικευμένα αποτελέσματα επεξεργασίας για κάθε
  χρήστη. Η ενσωμάτωση διαφορετικών πηγών δεδομένων διασφαλίζει μια
  πλήρη και στοχευμένη ανάκτηση πληροφοριών, η οποία υπερτερεί αισθητά
  έναντι προηγούμενων λειτουργιών αναζήτησης. Με περισσότερους από 1.800
  ενεργούς χρήστες και 10.000 αναζητήσεις, η λύση AI έχει τύχει
  εξαιρετικά θερμής υποδοχής σε σύντομο χρονικό διάστημα, αποδεικνύοντας
  την αξία της. «Το σύστημα πολλαπλών πρακτόρων AIconic βελτιώνει
  σημαντικά την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα των εργαζομένων,
  θέτοντας παράλληλα νέα πρότυπα στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης»,
  τόνισε ο Markus Kronen, επικεφαλής του τομέα GenAI, στο τμήμα Αγορών
  και το Δίκτυο Προμηθευτών του BMW Group.</p>
<p> </p>
<p>Το σύστημα πολλαπλών πρακτόρων <strong>AI</strong>conic ενημερώνεται
  διαρκώς ώστε να ανταποκρίνεται στις συνεχώς αυξανόμενες απαιτήσεις του
  τμήματος Αγορών και του Δικτύου Προμηθευτών. Προτεραιότητα αποτελεί η
  ενίσχυση των δυνατοτήτων των ψηφιακών πρακτόρων (agents) του
  <strong>AI</strong>conic, ώστε να μην λειτουργεί απλά ως ένα παθητικό
  εργαλείο αναζήτησης, αλλά να εξελίσσεται σε ενεργό συνεργάτη. Σήμερα,
  το ολοκληρωμένο σύστημα περιλαμβάνει δέκα πράκτορες που καλύπτουν
  τομείς όπως η διασφάλιση ποιότητας, τα δεδομένα αγορών και
  προμηθευτών, καθώς και η υποστήριξη των σχετικών διαδικασιών. Στο
  μέλλον, η εφαρμογή θα μπορεί να εκτελεί επιλεγμένες εργασίες χωρίς
  ανθρώπινη παρέμβαση, όπως η παρακολούθηση δεδομένων της εφοδιαστικής
  αλυσίδας, η δημιουργία αναφορών και ο εντοπισμός ευκαιριών για
  βελτιστοποίηση. Η επόμενη εξέλιξη του <strong>AI</strong>conic θα το
  καταστήσει έναν έξυπνο εσωτερικό βοηθό, ικανό όχι μόνο να παρέχει
  πληροφορίες, αλλά και να προτείνει ενέργειες και να αυτοματοποιεί διαδικασίες.</p>
<p> </p>
<p>Για να αξιοποιήσει πλήρως τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, το
  BMW Group προσφέρει ψηφιακή κατάρτιση και ειδικά διαμορφωμένους χώρους
  καινοτομίας AI για εργαζομένους όλων των βαθμίδων. Μέσα από αυτή τη
  διαδικασία, οι εργαζόμενοι αποκτούν ψηφιακή επάρκεια και αξιοποιούν
  άμεσα τις νέες δεξιότητές τους σε όλο τον οργανισμό. Ένα σαφές πλαίσιο
  διακυβέρνησης ορίζει τις υποχρεωτικές προδιαγραφές για την εκπαίδευση
  και την υλοποίηση λύσεων AI – είτε πρόκειται για εσωτερικές εφαρμογές
  είτε για την απόκτηση εξωτερικής τεχνογνωσίας.</p>
<p> </p>
<p>Το <strong>AI</strong>conic αποτελεί μία από τις πρώτες εφαρμογές
  πολυπρακτορικών συστημάτων που υλοποίησε το BMW Group σε κεντρική
  πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης και έχει καθιερωθεί ως πρότυπο στο τμήμα
  Αγορών. Το εν λόγω σύστημα βασίζεται στο BMW Group AI Assistant, το
  κεντρικό σημείο πρόσβασης σε εφαρμογές AI. Ως εκ τούτου, το
  <strong>AI</strong>conic καταδεικνύει τον τρόπο με τον οποίο μπορούν
  να αναπτυχθούν και να εφαρμοστούν συστήματα ευφυών πρακτόρων σε
  ολόκληρο τον οργανισμό μέσω της πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης.</p>
<p> </p>
<p>* <em>Οι εικόνες που εμφανίζονται δημιουργήθηκαν με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.</em></p>
<p> </p>
<p>-Τέλος Δελτίου Τύπου –</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Το </strong>
  <strong>BMW</strong> <strong>Group</strong></p>
<p>Με τις τέσσερις μάρκες του, BMW, MINI, Rolls-Royce και BMW Motorrad,
  το BMW Group είναι ο Νο. 1 premium κατασκευαστής αυτοκινήτων και
  μοτοσικλετών σε όλο τον κόσμο, ενώ παράλληλα προσφέρει premium
  χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και υπηρεσίες μετακίνησης. Το δίκτυο
  παραγωγής του BMW Group περιλαμβάνει πάνω από 30 εγκαταστάσεις
  παραγωγής σε όλο τον κόσμο. Η εταιρεία έχει ένα παγκόσμιο δίκτυο
  πωλήσεων σε περισσότερες από 140 χώρες.</p>
<p> </p>
<p>Το 2024, το BMW Group πούλησε πάνω από 2,45 εκατομμύρια αυτοκίνητα
  και περισσότερες από 210.000 μοτοσικλέτες παγκοσμίως. Το κέρδος προ
  φόρων για το οικονομικό έτος 2024 ήταν 11,0 δισεκατομμύρια ευρώ, με
  έσοδα που ανήλθαν στα 142,4 δισεκατομμύρια ευρώ. Στις 31 Δεκεμβρίου
  του 2024, το BMW Group είχε παγκόσμιο έμψυχο δυναμικό 159.104 ατόμων.</p>
<p> </p>
<p>Η επιτυχία του BMW Group ανέκαθεν βασιζόταν στη μακροπρόθεσμη
  συλλογική και υπεύθυνη δράση. Η εταιρεία καθόρισε από νωρίς την πορεία
  της για το μέλλον και θέτει τη βιωσιμότητα και την αποδοτικότητα των
  πόρων στο επίκεντρο της στρατηγικής της κατεύθυνσης - από την αλυσίδα
  εφοδιασμού, μέχρι την παραγωγή, και το τέλος της φάσης χρήσης, για όλα
  τα προϊόντα της.</p>
<p> </p>
<p>www.bmwgroup.com</p>
<p>LinkedIn: <a href="http://www.linkedin.com/company/bmw-group/">http://www.linkedin.com/company/bmw-group/</a></p>
<p>YouTube: <a href="https://www.youtube.com/bmwgroup">https://www.youtube.com/bmwgroup</a></p>
<p>Instagram: <a href="https://www.instagram.com/bmwgroup">https://www.instagram.com/bmwgroup</a></p>
<p>Facebook: <a href="https://www.facebook.com/bmwgroup">https://www.facebook.com/bmwgroup</a></p>
<p>X: <a href="https://www.x.com/bmwgroup">https://www.x.com/bmwgroup</a></p>
<p> </p>
<p>
  <strong>BMW</strong>
  <strong>Group</strong>
  <strong>Hellas</strong></p>
<p>Κωνσταντίνος Διαμαντής</p>
<p>Διευθυντής Εταιρικής Επικοινωνίας</p>
<p>Τηλέφωνο: +30 210 9118151</p>
<p>e-mail: <a href="mailto:konstantinos.diamantis@bmw.gr">konstantinos.diamantis@bmw.gr</a></p><div class="import-contacts-wrapper"><div class="import-contact">Press Contact: Kostas Diamantis<br>Τηλ: +30-210-9118-151<br>Διεύθυνση e-mail: <a href="mailto:konstantinos.diamantis@bmw.gr">konstantinos.diamantis@bmw.gr</a></div></div></div>]]></description><category><![CDATA[Press Release,Research &amp; Development,Artificial Intelligence]]></category>
            <pubDate>Wed, 21 May 2025 09:00:00 +0200</pubDate>
            <pp:lastModified>Wed, 21 May 2025 07:00:00 +0000</pp:lastModified>
            <enclosure url="https://content.presspage.com/uploads/3240/3d19e452-c1e6-4b49-98ba-1fb60874e374/500_P90598815_highRes_ai-generated-generat.jpg?10000" length="0" type="image/jpg" />
                <pp:image>https://content.presspage.com/uploads/3240/3d19e452-c1e6-4b49-98ba-1fb60874e374/500_P90598815_highRes_ai-generated-generat.jpg?10000</pp:image>
                <pp:imageOriginal>https://content.presspage.com/uploads/3240/3d19e452-c1e6-4b49-98ba-1fb60874e374/P90598815_highRes_ai-generated-generat.jpg?10000</pp:imageOriginal><pp:imageTitle><![CDATA[P90598815_highRes_ai-generated-generat.jpg]]></pp:imageTitle></item></channel>
                    </rss>