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                    <title><![CDATA[BMW Group Newsroom Belux]]></title>
                    <link>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/de-lu/</link>
                    <description></description>
                    <language>de-lu</language>
                    <lastBuildDate>Fri, 09 Oct 2026 08:07:10 +0200</lastBuildDate>
                    <pubDate>Thu, 28 May 2026 11:35:10 +0200</pubDate>
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                        <title><![CDATA[BMW Group Newsroom Belux]]></title>
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                    </image><item>
                        <title>BMW Group und Mistral AI treiben KI in der Crashsimulation voran</title>
                        <link>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/de-lu/bmw-group-und-mistral-ai-treiben-ki-in-der-crashsimulation-voran-de-lu/</link>
                        <guid>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/de-lu/bmw-group-und-mistral-ai-treiben-ki-in-der-crashsimulation-voran-de-lu/</guid><pp:caseid>815319</pp:caseid><pp:summary><![CDATA[+++ Industrielle Datensätze als Grundlage für KI-Training +++ KI verbessert Analyse und Auswertung von Crashsimulationen +++ Verbindung von Entwicklungskompetenz und KI-Expertise +++]]></pp:summary><description><![CDATA[<div class="imported-article"><div>
  <p>
    <strong>München / Paris.</strong> Die BMW Group und Mistral AI gehen
    eine Partnerschaft ein, um den Einsatz von KI in der Crashsimulation
    weiterzuentwickeln. Ziel ist es, Qualität, Genauigkeit und
    Geschwindigkeit komplexer Entwicklungsaufgaben zu verbessern. Die
    Zusammenarbeit ist ein erster Schritt, um anwendungsspezifische KI
    auf weitere Bereiche der Fahrzeugentwicklung und entlang der
    Wertschöpfungskette der BMW Group zu skalieren.  </p>
</div>
<div>
  <p>„Für die BMW Group ist die Nutzung industrieller Daten ein
    zentraler Faktor, um künstliche Intelligenz in Wertschöpfung zu
    übersetzen“, sagt Dr. Franz Decker, CIO und Senior Vice President
    der BMW Group. „Durch die Kombination unserer Engineering-Datensätze
    mit den Trainingsfähigkeiten von Mistral AI entwickeln wir
    spezialisierte KI, die komplexe Entwicklungsaufgaben unterstützt.“  </p>
</div>
<div>
  <div>
    <p>
      <strong>Komplexität und Datenvolumen in der
      Crashsimulation</strong>  </p>
  </div>
  <div>
    <p>Der Umfang und die Komplexität der Crashsimulation bei der BMW
      Group unterstreichen den Bedarf an anwendungsspezifischer KI. Jede
      Woche führt das Unternehmen tausende virtuelle Crashsimulationen
      durch und erzeugt dabei große Mengen an Engineering-Daten. Über
      die Zeit ist so ein historischer Datensatz von mehr als einem
      Petabyte entstanden. Dieser enthält hochdetaillierte Informationen
      über Fahrzeugstrukturen und Materialverhalten und bildet eine
      einzigartige Grundlage für das Training eines industriellen KI-Modells.</p>
  </div>
</div>
<div>
  <p>„Industrielle KI gewinnt für Unternehmen zunehmend an Bedeutung und
    wir sind stolz, mit der BMW Group zusammenzuarbeiten“, sagt Marjorie
    Janiewicz, Chief Revenue Officer von Mistral AI. „Diese Kooperation
    zeigt, wie branchenspezifische KI-Modelle helfen können, komplexe
    technische Herausforderungen wie die Crashsimulation zu bewältigen.“  </p>
</div>
<div>
  <p>
    <strong>Large Industry Models als technische Grundlage</strong>  </p>
</div>
<div>
  <p>Für die Skalierung setzt die BMW Group auf sogenannte Large
    Industry Models (LIM). Diese KI-Systeme werden auf
    branchenspezifischen Engineering- und Simulationsdaten aus
    Fahrzeugentwicklung und Sicherheitstests trainiert. Im Unterschied
    zu generischen KI-Systemen integrieren LIMs Domänenwissen direkt in
    das Modell. Dafür sind neben industriellen Daten auch tiefgehende
    Expertise sowie technische Umgebungen erforderlich, in denen
    KI‑Systeme direkt aus Entwicklungsprozessen lernen können.  </p>
</div>
<div>
  <p>Die Partnerschaft unterstreicht die Bedeutung industrieller Daten
    für die nächste Phase datengetriebener Wertschöpfung. Zugleich
    stärkt sie das KI‑ und Innovationsökosystem der BMW Group.  </p>
</div>
<div> </div><div class="import-contacts-wrapper"><div class="import-contact">Pressekontakt: Fanny De Leenheer<br>Tel: 038905175<br>E-Mail Adresse: <a href="mailto:fanny.de-leenheer@partner.bmw.be">fanny.de-leenheer@partner.bmw.be</a></div></div></div>]]></description><category><![CDATA[Press Release,Research &amp; Development,Safety, Security,Innovation,Artificial Intelligence,Software Development,Digitalisation]]></category>
            <pubDate>Thu, 28 May 2026 11:35:10 +0200</pubDate>
            <pp:lastModified>Thu, 28 May 2026 09:35:10 +0000</pp:lastModified>
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                        <title>BMW Group to deploy humanoid robots in production in Germany for the first time</title>
                        <link>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/de-lu/bmw-group-to-deploy-humanoid-robots-in-production-in-germany-for-the-first-time-de-lu/</link>
                        <guid>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/de-lu/bmw-group-to-deploy-humanoid-robots-in-production-in-germany-for-the-first-time-de-lu/</guid><pp:caseid>815312</pp:caseid><pp:summary><![CDATA[+++ BMW Group bringing Physical AI to Europe +++ Pilot project at BMW Group Plant Leipzig +++ New “Center of Competence for Physical AI in Production” accelerates global integration of AI and robotics in production +++ First pilot deployment of humanoid robots successfully completed at BMW Group Plant Spartanburg, USA +++]]></pp:summary><description><![CDATA[<div class="imported-article"><p>
  <strong>Munich.</strong> The BMW Group is consistently advancing the
  digitalisation and use of artificial intelligence in production. A key
  element in this effort is “Physical AI”, which combines digital
  artificial intelligence (AI) with real machines and robots. This
  enables intelligent systems such as humanoid robots to be integrated
  into real-world production processes.</p>
<p>For the first time, the BMW Group is now bringing Physical AI to
  Europe and launching a pilot project with humanoid robots at the
  Leipzig plant. The project aims to integrate humanoid robotics into
  existing series production of cars and to explore further applications
  in the production of batteries and components.</p>
<p>“Digitalisation improves the competitiveness of our production – here
  in Europe and worldwide. The symbiosis of engineering expertise and
  artificial intelligence opens up entirely new possibilities in
  production,” said Milan Nedeljković, Member of the Board of Management
  of BMW AG, Production.</p>
<p>Last year, the BMW Group successfully implemented a pilot project
  with humanoid robots at its Spartanburg plant in the United States.
  The insights gained from this project are being leveraged to further
  develop and scale Physical AI applications.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Unified IT and data model in the production system</strong></p>
<p>Artificial intelligence is already an integral part of the BMW
  Group’s production system. From the virtual factory with digital twins
  and AI‑enabled quality controls to intralogistics with autonomous
  transport solutions, intelligent systems are used in almost all
  production steps.</p>
<p>A prerequisite for the effective use of artificial intelligence in
  production is a unified IT and data model across the entire production
  system. The BMW Group has consistently transformed isolated data silos
  into a unified data platform in its production system meaning that all
  data is consistent, standardised, and available at all times. This
  enables digital AI agents to take on increasingly challenging tasks
  autonomously and in complex environments while continuously learning
  and becoming available for additional areas of application. The
  introduction of intelligent and autonomous decision‑making agents
  marks a paradigm shift in production. In combination with robots,
  these digital AI agents are what make up Physical AI.</p>
<p>“Our aim is to be a technology leader and to integrate new
  technologies into production at an early stage. Pilot projects help us
  to test and further develop the use of Physical AI – that is,
  AI‑enabled robots capable of learning – under real-world industrial
  conditions,” said Michael Nikolaides, Senior Vice President Production
  Network, Supply Chain Management at BMW Group.</p>
<p>Digitalisation and artificial intelligence are core elements of BMW
  iFACTORY and are the foundation for future‑proof, flexible, and
  competitive production.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Humanoid robotics complements existing automation</strong></p>
<p>The BMW Group is strategically expanding its automation portfolio to
  include Physical AI and humanoid robotics. Humanoid robots are viewed
  as a value‑adding complement to existing automation. Particularly,
  they demonstrate potential in monotonous, ergonomically demanding, or
  safety‑critical tasks. The goal is to relieve employees and further
  improve working conditions.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Center of Competence for Physical AI in Production
    consolidates expertise</strong></p>
<p>Its consistent data platform in production makes the BMW Group an
  attractive partner for technology companies seeking to test the
  possibilities of Physical AI – particularly humanoid robotics – in an
  industrial environment under real-world conditions. By setting up the
  new “Center of Competence for Physical AI in Production”, the BMW
  Group is taking the next step in consolidating its expertise and
  ensuring that the full range of knowledge can be leveraged across the organisation.</p>
<p>The BMW Group is following a clearly structured approach. Technology
  partners are evaluated according to defined maturity and
  industrialisation criteria and tested in pilot projects under
  real-world production conditions. Following a theoretical assessment,
  an evaluation is carried out at the manufacturer’s site in the
  laboratory using real use cases from the BMW production system to test
  integration capability. If this phase is successful, it is followed by
  an initial test deployment under real-world production conditions at a
  BMW Group plant and subsequently the actual pilot phase.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>First pilot project with humanoid robots in Europe</strong></p>
<p>In collaboration with Hexagon, a long‑standing, established partner
  of the BMW Group in the field of sensor technology and software, the
  first pilot project in Europe is now underway. Hexagon’s
  organisational unit located in Zürich, Hexagon Robotics, specialises
  in Physical AI and presented its first humanoid robot, AEON, in June
  2025. Following an initial theoretical evaluation phase and successful
  laboratory tests, there was an initial test deployment at
  BMW Group Plant Leipzig in December 2025. A further test deployment is
  planned from April 2026 to ensure full integration for the actual
  pilot phase starting in summer 2026.</p>
<p>The deployment in Leipzig is focusing on testing a multifunctional
  application of the robot. It is based on AEON’s design, whose
  human‑like body allows a wide range of hand and gripper elements or
  scanning tools to be flexibly attached and enables dynamic use on
  wheels. During testing and later in the pilot phase, the robot will be
  used in the assembly of high‑voltage batteries and in component manufacturing.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Successful pilot at BMW Group Plant Spartanburg provides key
    insights for use of humanoid robots in production</strong></p>
<p>The world’s first deployment of humanoid robots at a BMW Group plant
  took place at the Spartanburg plant in the United States in 2025, in
  collaboration with the technology company Figure AI. The results
  demonstrated that Physical AI can deliver measurable added value under
  real-world conditions. Within ten months, the robot Figure 02
  supported the production of more than 30,000 BMW X3, working ten-hour
  shifts daily from Monday to Friday. Figure 02 handled the precise
  removal and positioning of sheet metal parts for the welding process –
  a task that is particularly demanding in terms of speed and accuracy
  while also being physically exhausting. In total, it moved more than
  90,000 components and covered approximately 1.2 million steps in
  around 1,250 operating hours.</p>
<p>The pilot confirmed that humanoid robots can safely perform precise,
  repetitive work steps – such as positioning components with millimetre
  precision – and provided important insights for the further deployment
  of Physical AI in production.</p>
<p>During the initial test phases with Figure 02, it was essential to
  involve all areas of the production IT infrastructure, occupational
  safety, production process management, and shop floor logistics at an
  early stage.</p>
<p>One key finding was that the transition from the laboratory to the
  actual production environment was faster than expected. Motion
  sequences trained in the laboratory could be quickly transferred into
  stable shift operation. To ensure smooth coexistence with existing
  systems, integration into the BMW Smart Robotics ecosystem was
  implemented via standardised interfaces.</p>
<p>The body shop was deliberately selected for the test phase in
  Spartanburg, as it already has a high degree of automation. BMW Group
  employees in this area have extensive experience in integrating new
  technologies and processes. For example, material supply on the line
  is already carried out almost exclusively via automated smart
  transport robots (STR). The project team’s early communication ensured
  transparency from the outset and promoted acceptance. The deployment
  of humanoid robots was met with great interest among employees and
  quickly became a natural part of everyday work during the course of
  the project.</p>
<p>The BMW Group and Figure are currently evaluating additional use
  cases for deploying the Figure 03 robot.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Additional quotes for use:</strong></p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Michael Nikolaides, Senior Vice President Production Network,
    Supply Chain Management at BMW Group:</strong></p>
<p>“Our aim is to be a technology leader and to integrate new
  technologies into production at an early stage. Pilot projects help us
  to test and further develop the use of Physical AI – that is,
  AI‑enabled robots capable of learning – under real-world industrial
  conditions. The successful first deployment of humanoid robots at our
  BMW Group plant in Spartanburg in the USA proves that a humanoid robot
  can function not only under controlled laboratory conditions but also
  in an existing automotive manufacturing environment.”</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Michael Ströbel, Head of Process Management and
    Digitalisation, Order to Delivery at BMW Group:</strong></p>
<p>“We are delighted to deploy a humanoid robot for the first time in a
  pilot project at a plant in Germany. Following evaluation by our
  Center of Competence for Physical AI in Production, tests were carried
  out in the laboratory and at Plant Leipzig at the end of last year.
  This year, our focus is on step‑by‑step integration into our
  production system to explore a wide range of applications. The
  emphasis is on researching multifunctional use of the robot in various
  production areas such as battery manufacturing for energy modules and
  component production for exterior parts. With Hexagon, we have found a
  proven long‑standing partner with a highly innovative approach to
  humanoid robotics for this project.”</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Felix Haeckel, Team Lead CoC Physical AI for Production:</strong></p>
<p>“At our new Center of Competence for Physical AI in Production, we
  are pooling our expertise to make knowledge on AI and robotics widely
  usable within the company. In recent years, we have built up an
  international team of experts that, in addition to in‑house research
  and programming, is dedicated to the gradual integration of AI into
  the existing production system. At the same time, our team in Munich
  is driving its own robotics research to set up, support, and further
  develop pilot projects in the field of Physical AI at our plants.”</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Arnaud Robert, President of Hexagon Robotics:</strong></p>
<p>“We are very pleased to be working with the BMW Group to advance the
  use of humanoid robots in real‑world environments.”</p><div class="import-contacts-wrapper"><div class="import-contact">Pressekontakt: Jeroen Lissens<br>Tel: +32-3-890-9708<br>E-Mail Adresse: <a href="mailto:jeroen.lissens@bmw.be">jeroen.lissens@bmw.be</a></div></div></div>]]></description><category><![CDATA[Press Release,Research &amp; Development,Locations,Production Plants,Leipzig,Spartanburg,Innovation,Artificial Intelligence]]></category>
            <pubDate>Fri, 27 Feb 2026 15:10:00 +0100</pubDate>
            <pp:lastModified>Fri, 27 Feb 2026 14:10:00 +0000</pp:lastModified>
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                        <title>BMW iX3 feiert Nordamerika-Messepremiere mit Fokus auf Schlüsselinnovationen auf der CES (Consumer Electronics Show) 2026.</title>
                        <link>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/de-lu/bmw-ix3-feiert-nordamerika-messepremiere-mit-fokus-auf-schluesselinnovationen-auf-der-ces-consumer-electronics-show-2026/</link>
                        <guid>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/de-lu/bmw-ix3-feiert-nordamerika-messepremiere-mit-fokus-auf-schluesselinnovationen-auf-der-ces-consumer-electronics-show-2026/</guid><pp:caseid>815275</pp:caseid><pp:summary><![CDATA[+++ Erstmalige Demonstration des KI-gestützten BMW Intelligent Personal Assistant mit Alexa+ Technologie +++ Revolutionäres Anzeige-Bedien-Konzept BMW Panoramic iDrive +++ BMW eDrive Technologie der 6. Generation +++ Fahrfreude auf dem nächsten Level mit dem Heart of Joy +++ Nahtlose Fahrerassistenz mit BMW Symbiotic Drive +++ Weiterentwickeltes Entertainment- und App-Ökosystem im BMW Operating System X +++]]></pp:summary><description><![CDATA[<div class="imported-article"><p>
  <em>*** OnLoc Bilder und Assets des KI-gestützten BMW Intelligent
    Personal Assistant mit Alexa+ Technologie werden vor
    Veröffentlichung ergänzt *** </em></p>
<p> </p>
<p>
  <strong>München.</strong> Der neue BMW iX3 feiert seine
  Nordamerika-Messepremiere auf der CES 2026. Dabei wird erstmals der
  erweiterte, KI-gestützte BMW Intelligent Personal Assistant mit Alexa+
  Technologie der Öffentlichkeit präsentiert. Als Speerspitze der Neuen
  Klasse bietet der BMW iX3 viele bahnbrechende Innovationen, die in
  Zukunft das gesamte Modellprogramm der Marke prägen werden. Bis 2027
  werden die Technologien der Neuen Klasse in insgesamt 40 neue Modelle
  und Modellupdates von BMW integriert.</p>
<p>
  <strong>BMW Intelligent Personal Assistant erweitert um Amazon Alexa+
    Technologie. <br /></strong>Ein Jahr nach der Weltpremiere des neuen
  BMW Panoramic iDrive mit BMW Operating System X auf der CES 2025
  können die Besucher der diesjährigen CES das revolutionäre
  Bediensystem im BMW iX3 erleben. Mit seiner ausgewogenen Kombination
  aus digitalen Funktionen und physischen Elementen hebt es die
  intuitive Bedienung nach dem BMW typischen Prinzip „Hands on the
  Wheel, Eyes on the Road“ auf ein neues Niveau der Fahrerorientierung.
  Mit der Technologiebasis eines Software-Defined-Vehicles entwickelt
  sich das Kundenerlebnis des iX3 ständig weiter. Erstmals präsentiert
  BMW auf der diesjährigen CES den neuen <strong>KI-gestützten BMW
    Intelligent Personal Assistant</strong>. BMW ist der erste
  Automobilhersteller, der seinen Sprachassistenten um den
  KI-Assistenten Amazon Alexa+ erweitert. Dies ermöglicht eine intuitive
  und intelligente Interaktion der Insassen mit dem Fahrzeug in einem
  natürlichen Dialog. Die Interaktion umfasst die Bedienung von
  Fahrzeugfunktionen ebenso wie den Zugang zu Informationen und Wissen
  über das Fahrzeug hinaus. Dabei können erstmals mehrere Fragen
  gleichzeitig in einem Satz gestellt werden, die sich sowohl auf das
  Fahrzeug als auch auf z.B. allgemeines Wissen beziehen.</p>
<p>Die Integration von Amazon Alexa+ in den BMW Intelligent Personal
  Assistant steht für einen technologischen Weitsprung, der den Mehrwert
  für den Kunden in den Mittelpunkt stellt. Bei der im BMW Intelligent
  Personal Assistant zum Einsatz kommenden KI-Technologie handelt es
  sich um ein Large Language Model (LLM), eine generative KI, die
  Sprache versteht und in der Lage ist, selbst zu formulieren.
  Spätestens ab der zweiten Jahreshälfte 2026 wird diese
  Weiterentwicklung in Deutschland und den USA schrittweise in allen BMW
  Modellen mit BMW Operating System 9 und X ausgerollt. (LINK ZUR
  AUSFÜRHLICHEN PRESSEMITTEILUNG)</p>
<p>
  <strong>Freude am Warten im neuen BMW iX3: Filme streamen, Games
    spielen, oder doch ein Video-Telefonat?</strong>
  <strong>
    <sup>[1]</sup></strong>
  <br />Im Fokus des BMW Auftritts stehen auch die vielfältigen
  Entertainment-Optionen im BMW Operating System X. Es hält ein
  umfangreiches App-, Video- und Gaming-Angebot bereit. Neben dem
  beliebten Streaming-Dienst <strong>Disney+</strong> haben Kunden im
  BMW iX3 Zugang zur <strong>Video-App </strong>(powered by TiVo™). Sie
  ermöglicht bei stehendem Fahrzeug Video-Streaming auf dem
  Zentral-Display mit einer kontinuierlich wachsenden Anzahl von
  Inhalten wie News, Live- und On-Demand-Streaming. Das Portfolio der
  Videostreaming-Plattform wird sich stetig weiterentwickeln.</p>
<p>Der <strong>BMW ConnectedDrive Store</strong> wird bald erstmals auch
  die <strong>YouTube Music</strong> App enthalten und damit das Angebot
  von <strong>weltweit mehr als 85 Apps in den Kategorien Musik &
    Audio, Entertainment, Gaming, News, Travel & Local
  </strong>ergänzen. YouTube Music bietet Kunden Zugriff auf einen
  umfangreichen Katalog mit über 300 Millionen Titeln, darunter
  offizielle Studioaufnahmen, Remixes, Live-Performances und schwer zu
  findende Cover-Versionen. Mit der <strong>Zoom</strong> App kann im
  Stand erstmals auch Video-Telefonie auf dem Zentral-Display des iX3
  genutzt werden. Sobald sich das Fahrzeug in Bewegung setzt, wird die
  Video-Übertragung gestoppt und das Gespräch kann über Audio nahtlos
  weitergeführt werden.</p>
<p>In-Car Gaming mit AirConsole, das mit dem BMW Operating System 8.5
  eingeführt wurde, ist im neuen BMW iX3 mit weltbekannten Titeln wie
    <strong>UNO® Car Party!</strong> Ebenfalls verfügbar. Ein neues
  Highlight in der umfangreichen Spiele-Bibliothek von AirConsole ist
    <strong>Hot Wheels: Xtreme Overdrive™️ </strong>von Mattel, das
  BMW-Kunden exklusiv bereitsteht. AirConsole ermöglicht es Nutzern, das
  eigene Smartphone als Controller zu verwenden, sodass alle Mitfahrer
  mit- oder gegeneinander spielen können. Weitere Spiele und Apps zur
  Unterhaltung im Fahrzeug erhält der Kunde über den BMW ConnectedDrive
  Store. Ausgewählte Spiele können im BMW iX3 nun auch mit
  Bluetooth-Controllern herkömmlicher Spielekonsolen gesteuert werden.</p>
<p>
  <strong>BMW eDrive Technologie der 6. Generation: Höhere Effizienz,
    mehr Reichweite, schnelleres Laden.<br /></strong>Die für die Neue
  Klasse entwickelte BMW eDrive Technologie der 6. Generation umfasst
  hocheffiziente Elektromotoren, grundlegend neue Hochvoltbatterien mit
  Rundzellen sowie 800-Volt-Technologie. Der BMW iX3 50 xDrive wird von
  zwei E-Maschinen angetrieben, die gemeinsam eine Leistung von 345
  kW/469 PS und ein Drehmoment von 645 Nm erzeugen. Er beschleunigt in
  4,9 Sekunden von null auf 100 km/h und erreicht eine
  Höchstgeschwindigkeit von 210 km/h. Sein elektrischer Allradantrieb
  besteht aus einer umfangreich weiterentwickelten stromerregten
  Synchronmaschine (SSM) mit besonders hohem Wirkungsgrad an der
  Hinterachse und einer neuen Asynchronmaschine (ASM) an der
  Vorderachse, die sich durch eine kompakte Bauweise und eine hohe
  Kosteneffizienz auszeichnet. Die Kombination von SSM und ASM zeigt,
  wie die BMW Group auch im Bereich der Elektromobilität auf
  Technologieneutralität setzt. Mit der für die Neue Klasse entwickelten
  Antriebstechnologie werden die Energieverluste um 40 Prozent, das
  Gewicht um 10 Prozent und die Herstellungskosten um 20 Prozent
  gegenüber der BMW eDrive Technologie der 5. Generation reduziert.</p>
<p>Deutliche Fortschritte erzielt auch das neue Hochvoltbatterie-Konzept
  mit Rundzellen für die Neue Klasse. Die Energiedichte auf Zellebene
  fällt im Vergleich zur BMW eDrive Technologie der 5. Generation um 20
  Prozent höher aus. Außerdem ermöglicht das neue Konzept eine um 30
  Prozent gesteigerte Ladegeschwindigkeit. Zugunsten von Energiedichte
  und Kosteneffizienz sind die Rundzellen direkt in die Hochvoltbatterie
  integriert („Cell-to-Pack“). Darüber hinaus wird die Hochvoltbatterie
  zur Optimierung des Fahrzeuggewichts als Strukturbauteil in die
  Fahrzeugarchitektur integriert („Pack-to-open-body“). Die
  Hochvoltbatterie des BMW iX3 50 xDrive stellt einen nutzbaren
  Energiegehalt von 108,7 kWh zur Verfügung. Damit wird eine Reichweite
  von bis zu 805 Kilometer gemäß WLTP erzielt.</p>
<p>
  <strong>BMW Charging: Kurze Ladezeiten, Premiere für bidirektionales
  Laden.<br /></strong>Auch das Ladeerlebnis wird maßgeblich von den mit
  der BMW eDrive Technologie der 6. Generation verbundenen Fortschritten
  beeinflusst. Mit einer maximalen Ladeleistung von 400 kW kann an einer
  800-Volt-Gleichstrom-Schnellladestation innerhalb von nur 10 Minuten
  genügend Energie eingespeist werden, um die Reichweite des neuen BMW
  iX3 um bis zu 372 Kilometer<sup>[2]</sup> zu erhöhen. Innerhalb von 21
  Minuten lässt sich der Energiegehalt der Hochvoltbatterie von 10 auf
  80 Prozent ihrer Kapazität steigern. Unabhängig davon und dank der von
  der BMW Group komplett inhouse entwickelten Batteriesteuerung mit
  integrierter Umschaltmatrix kann der neue BMW iX3 auch an
  400-Volt-Stationen mit Gleichstrom (DC) geladen werden. Eine
  Weiterentwicklung der Batterievorbereitung trägt ebenfalls zu
  verkürzten Ladezeiten bei. Wechselstrom (AC) lädt der neue BMW iX3 50
  xDrive mit serienmäßig 11 kW und optional mit 22 kW<sup>[3]</sup>.</p>
<p>Für den neuen BMW iX3 stehen außerdem umfangreiche bidirektionale
  Ladefunktionen zur Verfügung.<sup>[3]</sup> Dabei kann das Fahrzeug
  auf vielfältige Weise als Energiespeicher genutzt werden. Mit der
  Funktion Vehicle-to-Load (V2L) wird der neue BMW iX3 zur mobilen
  Powerbank, die unterwegs elektrische Geräte mit Strom versorgen kann.
  Vehicle-to-Home (V2H) macht ihn zum Zwischenspeicher für die zu Hause
  per Photovoltaik-Anlage erzeugte Solarenergie. Und mit der
  Vehicle-to-Grid (V2G) Anwendung können Kunden ihr Fahrzeug in den
  Energiemarkt integrieren und dabei sogar Geld verdienen.</p>
<p>Umfangreich erweitert wurde die Auswahl an serienmäßigem und
  optionalem Ladezubehör. Für flexibles Laden unterwegs stehen mit dem
  neuen Multifunction Charger mehrere Adapter zum Laden und Entladen der
  Hochvoltbatterie zur Verfügung. Die neue BMW Wallbox Professional (DC)
  ermöglicht bidirektionales Laden zu Hause oder am Arbeitsplatz.
  Darüber hinaus bietet BMW Charging die Möglichkeit zum kosten-
  beziehungsweise solaroptimierten Laden zu Hause. Um Kunden in den USA
  das bestmögliche Ladeerlebnis zu bieten, wird der neue BMW iX3
  serienmäßig mit einem NACS-kompatiblen (North American Charging
  Standard) Ladeanschluss ausgestattet. Dadurch erhalten iX3-Besitzer
  Zugang zum umfangreichen Supercharger-Netzwerk, während ein
  standardmäßiger CCS-Adapter (Combined Charging System) den Zugang zu
  anderen Anbietern von Küste zu Küste sicherstellt.</p>
<p>
  <strong>„Heart of Joy“: Freude am Fahren auf einem neuen
  Niveau.<br /></strong>Als eines von vier „Superbrains“ in der
  Elektronik-Architektur der Neuen Klasse übernimmt das „Heart of Joy“
  die Funktion der Antriebs- und Fahrdynamikregelung. Die
  hochperformante Steuerungseinheit ist zuständig für den Antrieb, die
  Bremsen, die Rekuperation und Teilfunktionen der Lenkung. Sie
  verarbeitet Informationen bis zu zehnmal schneller als herkömmliche
  Steuergeräte. Auf diese Weise wird das Potenzial der Elektromobilität
  hinsichtlich spontaner Leistungsentfaltung, harmonischer
  Kraftübertragung, Agilität, Stabilität und Effizienz optimal genutzt.</p>
<p>Zusammen mit dem komplett inhouse entwickelten Software-Stack BMW
  Dynamic Performance Control berechnet das „Heart of Joy“ alle
  Parameter der Fahrdynamik auf einem neuen Niveau an Geschwindigkeit
  und Präzision. Dabei kommt die jahrzehntelange Erfahrung von BMW auf
  dem Gebiet der Fahrdynamik-Regelung zum Tragen. Im neuen BMW iX3
  erleben Fahrer und Passagiere in jeder Situation und bei jeder
  Geschwindigkeit ein einzigartig harmonisches und BMW typisches
  Fahrgefühl. Jede Bewegung des Fahrpedals, des Bremspedals und der
  Lenkung wird direkt, souverän und präzise umgesetzt. Hinzu kommen
  perfekte Traktion und dank der einzigartigen Funktion Soft-Stop auch
  der sanfteste Anhalte-Vorgang in der Geschichte von BMW. Außerdem wird
  durch die integrierte Steuerung von Antrieb, Bremssystem und
  Rekuperation die Effizienz des neuen BMW iX3 optimiert. Im
  Alltagsverkehr werden 98 Prozent der Verzögerungsmanöver
  ausschließlich mittels Rekuperation und ohne Einsatz der Reibbremse absolviert.</p>
<p>
  <strong>„Superbrain of Automated Driving“ für die
    Fahrerassistenzsysteme der nächsten
  Technologiegeneration.<br /></strong>Ein weiterer Hochleistungsrechner
  bündelt sämtliche Funktionen des automatisierten Fahrens und Parkens
  im BMW iX3. Das wassergekühlte „Superbrain of Automated Driving”
  schafft mit seiner gegenüber herkömmlichen Steuergeräten um das
  20-fache gesteigerten Rechenleistung die Voraussetzungen dafür, dass
  auch auf diesem Gebiet mit der Neuen Klasse ein signifikanter
  Technologiesprung erzielt wird.</p>
<p>
  <strong>BMW Symbiotic Drive unterstützt nahtlos.</strong>
  <br />Der BMW iX3 schafft mit Symbiotic Drive im Zusammenspiel mit der
  Fahrerassistenz ein völlig neues Fahrerlebnis. Der Wunsch des Fahrers,
  zu beschleunigen, zu bremsen oder zu lenken, verschmilzt jederzeit
  nahtlos und intuitiv mit einer KI-gestützten Software. Das erzeugt
  eine neue Freude am Fahren. Beispielsweise wird die automatische
  Geschwindigkeitsregelung nicht bereits bei einem leichten Tritt aufs
  Bremspedal deaktiviert, sondern erst bei intensiverer Verzögerung.
  Ebenso bleibt bei einem leichten Lenkeingriff durch den Fahrer
  trotzdem die assistierte Spurführung aktiv.</p>
<p>Mit dem optionalen BMW Autobahnassistenten <sup>[4] </sup>können
  Fahrer bei Geschwindigkeiten bis 130 km/h die Hände dauerhaft vom
  Lenkrad nehmen, müssen allerdings aufmerksam und eingriffsbereit
  bleiben. Dabei assistiert das System bei der Fahrzeugführung innerhalb
  der eigenen Spur und kann bei Bedarf auch automatisiert die Spur
  wechseln – eine Blickbestätigung durch den Fahrer genügt. Mit aktiver
  BMW Maps Routenführung schlägt das System rechtzeitig einen
  Spurwechsel bei Autobahnkreuzen und Abfahrten vor, der mit einem
  prüfenden Blick in den Außenspiegel bestätigt werden kann. Beim
  Durchfahren von Autobahnkreuzen sowie bis zum Ende von
  Autobahnausfahrten bleibt der Autobahnassistent aktiv. So können
  Fahrer des BMW iX3 in noch mehr Situationen Level 2 Fahrerassistenz
  ohne Berührung des Lenkrades genießen.</p>
<p>Der neue Autobahn- und City-Assistent<sup> [4]</sup> hält zudem
  innovative Funktionen für den urbanen Raum bereit, wie das Anhalten
  und automatische Wiederanfahren an Ampeln. Zu einem späteren Zeitpunkt
  werden weitere Fahrerassistenzfunktionen für komplexe Fahrsituationen
  im urbanen Raum per over-the-air Software Update ausgerollt.</p>
<p> </p>
<p>
  <em>[1]Verfügbarkeit einzelner Apps und Inhalte länderabhängig.
    Download und die Nutzung der Apps setzen eine Konnektivität über BMW
    Digital Premium oder eine Verbindung zu einem WiFi Netzwerk bzw.
    mobilen Smartphone Hotspot voraus. App-spezifische Abonnements sind
    nicht Bestandteil von BMW Digital Premium.</em></p>
<p>
  <em>[2] Die nachgeladene Reichweite nach 10 Minuten High-Power-Laden
    wurde nach ISO12906 im WLTP-Zyklus ermittelt. Diese sowie die
    Ladeperformance sind abhängig von Fahrzeugausstattung, Lade- und
    Alterungszustand der Batterie, Batterietemperatur, individuellem
    Fahrprofil, Nutzung von Nebenverbrauchern, Umgebungstemperatur und
    der bereitgestellten Ladeleistung an der Ladestation.</em></p>
<p>
  <em>[3] Verfügbar ab Produktionszeitraum 3/2026.</em></p>
<p>
  <em>[4] Verfügbarkeit ist länderabhähig.</em></p><div class="import-contacts-wrapper"><div class="import-contact">Pressekontakt: Jeroen Lissens<br>Tel: +32-3-890-9708<br>E-Mail Adresse: <a href="mailto:jeroen.lissens@bmw.be">jeroen.lissens@bmw.be</a></div></div></div>]]></description><category><![CDATA[Press Release,BMW i,Research &amp; Development,ConnectedDrive,Infotainment &amp; Entertainment,Mobility of the future,iX3,NA5,Artificial Intelligence,Intelligent Connected Vehicles]]></category>
            <pubDate>Mon, 05 Jan 2026 22:00:00 +0100</pubDate>
            <pp:lastModified>Mon, 05 Jan 2026 21:00:00 +0000</pp:lastModified>
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                        <title>„Frag doch Factory Genius!“: Wie KI bei der Instandhaltung von Produktionsanlagen hilft</title>
                        <link>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/de-lu/frag-doch-factory-genius-wie-ki-bei-der-instandhaltung-von-produktionsanlagen-hilft-de-lu/</link>
                        <guid>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/de-lu/frag-doch-factory-genius-wie-ki-bei-der-instandhaltung-von-produktionsanlagen-hilft-de-lu/</guid><pp:caseid>815304</pp:caseid><pp:summary><![CDATA[+++ KI-Assistent für Instandhaltung entwickelt: Factory Genius beschleunigt die Fehlersuche bei der BMW Group +++ Pilotprojekt im Werk Dingolfing bildet Basis für konzernübergreifende Lösung +++ Methodik auf weitere Bereiche übertragbar +++]]></pp:summary><description><![CDATA[<div class="imported-article"><p>
  <strong>München.</strong> Wenn bei der Fahrzeugproduktion in einem BMW
  Group Werk eine Anlage ausfällt, zählt jede Minute. Das
  Instandhaltungsteam muss die Ursache der Störung schnell finden und
  beheben. Seit Kurzem können die Mitarbeitenden dazu den neuen
  digitalen KI-Assistenten „Factory Genius“ befragen. Dieser liefert
  ihnen binnen Sekunden Lösungsvorschläge für das spezifische
  Anlagenproblem. Dadurch verringert sich die Zeit für die
  Fehlerdiagnose auf ein Minimum.<br />
  <br />„KI-Anwendungen sind inzwischen aus einem modernen
  Produktionssystem nicht mehr wegzudenken und damit auch ein wichtiger
  Teil der digitalen Transformation bei der BMW Group. Das Beispiel
  Factory Genius zeigt, dass insbesondere generative KI die Abläufe für
  alle Beteiligten vereinfachen und dabei die Wirtschaftlichkeit erhöhen
  kann“, sagt Michael Ströbel, Leiter Prozessmanagement und
  Digitalisierung Order to Delivery bei der BMW Group. Doch wie genau
  unterstützt der digitale Wartungsassistent, der vor Kurzem in einer
  ersten Ausbaustufe „live“ ging, die Mitarbeitenden der Instandhaltung?<br />
  <br />
  <strong>Tool zur Wissensfindung</strong></p>
<p>Das Tool ist im Grunde eine Suchmaschine, die sehr schnell relevante
  Antworten auf konkrete Anwenderfragen aus einer riesigen Menge an
  Daten und Erfahrungsberichten herausfiltert. Die Suchfunktion greift
  jedoch nicht auf Inhalte und Informationen aus dem Internet zurück,
  sondern auf Anlagenhandbücher, Qualitätsdaten, interne Störberichte
  und Planungsdokumente, mit welchen sie zuvor gefüttert wurde. Damit
  das Datenmanagementsystem up-to-date bleibt, erhält es regelmäßig
  neues Wissen, etwa in Form von tagesaktuellen Schichtbuchdaten.<br />
  <br />Durch die Kopplung mit einem Large Language Model, wie es auch
  in ChatBots wie ChatGPT und Gemini zum Einsatz kommt, besitzt Factory
  Genius zudem Sprachverständnis: Die Software kann Daten nach
  relevanten Inhalten im sprachlichen Kontext durchsuchen und so bessere
  Ergebnisse als eine herkömmliche Suchmaschine liefern. Neben den
  Top-Treffern mit Verlinkung zu den Quellen fasst der Assistent auf
  Wunsch auch die in der Kontextsuche ermittelte Wartungsanweisung
  prägnant in wenigen Sätzen zusammen, der User kann Nachfragen stellen
  und mit ihm chatten.  <br />
  <br />
  <a name="_Hlk189815007"></a>
  <strong>Gemeinschaftliche Inhouse-Entwicklung</strong></p>
<p>Die Grundlage für diese Inhouse-Entwicklung legte ein Pilotprojekt im
  Karosseriebau des BMW Group Werks Dingolfing. Zeitgleich zu dem im
  Frühjahr 2024 entstandenen Dingolfinger Tool entwickelten in einem
  transparenten Prozess auch andere BMW Group Standorte ähnliche
  Lösungen, darunter das Werk in Spartanburg, USA, und das im
  südafrikanischen Rosslyn. Alle verfolgten das gleiche Ziel: den
  Zugriff auf Information im Störfall oder bei geplanter Schulung und
  Wartung zu verbessern. Die KI-Experten in der Münchner Zentrale
  bündelten dieses Know-how und integrierten die unterschiedlichsten
  Anforderungen aus den Werken zu einer konzernweiten
  „Best-of“-Anwendung, die nun in einer ersten Ausbaustufe weltweit über
  eine interne Plattform genutzt werden kann.</p>
<p>Zusätzlich zur Such- und Chatfunktion erhielt Factory Genius eine
  Übersetzungsfunktion. Das Tool wechselt jederzeit in die gewünschte
  Sprache und überwindet so Sprachbarrieren – eine Funktionalität, die
  beispielsweise beim Aufbau des neuen Werks im ungarischen Debrecen
  sehr hilfreich ist, da Handbücher oft nicht auf Ungarisch verfügbar sind.<br />
  <br />
  <strong>Übertragbare Methodik</strong></p>
<p>Die Technologie hinter Factory Genius hat das Potenzial, auch in
  anderen Anwendungsfällen in der Produktion eingesetzt zu werden. Durch
  den allgemeinen Ansatz lassen sich verschiedenste Dokumente anbinden
  und Assistenten für unterschiedliche Nutzergruppen entwickeln. Dank
  Cloud-Funktion ist das Tool außerdem schnell global verfügbar.</p>
<p>
  <strong> </strong></p>
<p>
  <strong> </strong></p>
<p>Bitte wenden Sie sich bei Rückfragen an:<br />
  <br />Julian Friedrich, BMW Group Werk Dingolfing, Leiter
  Kommunikation<br />Telefon: +49 8731 76 22020, E-Mail: <a href="mailto:Julian.Friedrich@bmw.de">Julian.Friedrich@bmw.de</a><br />
  <br />Benedikt Torka, BMW Group, Kommunikation
  Produktionsnetzwerk<br />Telefon: +49 89 382 32455, E-Mail: <a href="mailto:Benedikt.Torka@bmwgroup.com">Benedikt.Torka@bmwgroup.com</a></p><div class="import-contacts-wrapper"><div class="import-contact">Pressekontakt: Jeroen Lissens<br>Tel: +32-3-890-9708<br>E-Mail Adresse: <a href="mailto:jeroen.lissens@bmw.be">jeroen.lissens@bmw.be</a></div></div></div>]]></description><category><![CDATA[Press Release,Research &amp; Development,Production,Artificial Intelligence,Digitalisation,Information Technology]]></category>
            <pubDate>Wed, 02 Jul 2025 10:00:00 +0200</pubDate>
            <pp:lastModified>Wed, 02 Jul 2025 08:00:00 +0000</pp:lastModified>
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                        <title>Werk Dingolfing und Hochschule Landshut entwickeln smarte Logistik-Lösung</title>
                        <link>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/de-lu/werk-dingolfing-und-hochschule-landshut-entwickeln-smarte-logistik-loesung/</link>
                        <guid>https://newsroom.bmwgroup.com/emea/de-lu/werk-dingolfing-und-hochschule-landshut-entwickeln-smarte-logistik-loesung/</guid><pp:caseid>815206</pp:caseid><pp:summary><![CDATA[+++ Effizienzsteigerung durch Digitalisierung: Zählen von Leergutbehältern durch KI +++ Kooperation mit Studierenden +++]]></pp:summary><description><![CDATA[<div class="imported-article"><p>
  <strong>Dingolfing.</strong> Effizienzsteigerung durch
  Digitalisierung: In einer erfolgreichen Kooperation zwischen dem BMW
  Group Werk Dingolfing und der Hochschule Landshut haben Studierende
  eine innovative Lösung für die Werkslogistik entwickelt. Das neue
  digitale Tool automatisiert das Zählen von Leergutbehältern mithilfe
  von Künstlicher Intelligenz (KI) und spart dadurch Zeit und vermeidet Fehler.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Einfache Automatisierung gesucht</strong></p>
<p>Im Werk Dingolfing sind täglich rund 1.600 unterschiedliche
  Behältertypen im Umlauf, die Teile für die Fahrzeugproduktion
  transportieren. Bisher wurden diese Behälter manuell gezählt, was
  zeitaufwendig und fehleranfällig war. „Unser Ziel war eine möglichst
  effiziente und einfache Automatisierung der Leergutzählung“, erklärt
  Wolfgang Schratzenstaller, Projektverantwortlicher im BMW Group Werk Dingolfing.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Zusammenarbeit mit der Hochschule Landshut</strong></p>
<p>Die Idee, Studierende der Hochschule Landshut in das Projekt
  einzubeziehen, stieß auf positive Resonanz. „Studierende bringen neue
  Perspektiven und unvoreingenommene Ansätze ein“, so Schratzenstaller.
  Prof. Dr. Abdelmajid Khelil, Leiter des Innovationslabors IoT an der
  Hochschule Landshut, unterstützte das Projekt im Rahmen eines
  Praxis-Lehrmoduls. Mit dem Sommersemester 2024 startete die Zusammenarbeit.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Handyvideo statt Kopfrechnen </strong></p>
<p>Innerhalb von drei Monaten entwickelte das achtköpfige Team eine
  kostengünstige und effiziente Lösung. Ein einfaches Handyvideo,
  aufgenommen während man die Reihen mit den Behältern abläuft, reicht
  aus, um die exakte Anzahl pro Behältervariante zu ermitteln. „Über den
  Blocklager-Gassen sind QR-Codes platziert, die auf eine Datenbank mit
  Behälterdaten verweisen. Die KI analysiert das Video und errechnet die
  Anzahl der Behälter“, erklärt Dominik Dama, ein Masterstudent der IT.</p>
<p> </p>
<p>
  <strong>Ausblick und Weiterentwicklung  </strong></p>
<p>Derzeit befindet sich das Zählsystem in der Testphase, um dessen
  Leistungsfähigkeit unter realen Bedingungen zu prüfen. Zukünftig soll
  die Lösung auch in anderen Bereichen der Werkslogistik eingesetzt
  werden. Zudem ist geplant, den Zählvorgang weiter zu automatisieren,
  indem autonom fahrende Smart Transport Robots (STR) die Videos aufnehmen. </p><div class="import-contacts-wrapper"><div class="import-contact">Pressekontakt: Jeroen Lissens<br>Tel: +32-3-890-9708<br>E-Mail Adresse: <a href="mailto:jeroen.lissens@bmw.be">jeroen.lissens@bmw.be</a></div></div></div>]]></description><category><![CDATA[Press Release,Locations,Production Plants,Dingolfing,Logistics,Artificial Intelligence]]></category>
            <pubDate>Wed, 12 Feb 2025 11:18:01 +0100</pubDate>
            <pp:lastModified>Wed, 12 Feb 2025 10:18:01 +0000</pp:lastModified>
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