Santa Clara, California. BMW Group y Airbus han dado un paso más en la computación cuántica para aprovechar su enorme potencial en futuras soluciones de movilidad. En la Conferencia Q2B en Silicon Valley, ambas empresas han revelado a los ganadores del Quantum Computing Challenge, una iniciativa internacional para identificar y desarrollar soluciones cuánticas para las aplicaciones de movilidad más prometedoras.

La computación cuántica tiene el potencial de impactar varias industrias al acelerar nuestras respuestas a una serie de desafíos computacionales, desde la optimización de cadenas de suministro y procesos de fabricación hasta la mejora de la ingeniería de vehículos terrestres y aeronaves. Los algoritmos inspirados en la física cuántica, ya capaces de ejecutarse hoy en computadoras clásicas de alto rendimiento, pueden usarse para impactar el diseño de la próxima generación de soluciones de movilidad y darnos una idea del impacto significativo que los algoritmos cuánticos reales tendrán en las futuras soluciones de movilidad.

"La tecnología cuántica tiene el poder de redefinir la innovación en todas las industrias. El Quantum Computing Challenge de este año de Airbus y BMW Group subraya la importancia de las asociaciones entre industrias para acelerar el camino desde la investigación innovadora hasta las aplicaciones prácticas", dijo Robert Bruckmeier, Gerente General de Computación e Inteligencia Artificial de Red en BMW Group. "Aunque aún estamos en las primeras etapas, el progreso logrado en este desafío reafirma nuestra creencia en el potencial de la tecnología cuántica para impulsar avances extraordinarios para la industria automotriz".

"Los equipos han logrado un progreso sobresaliente, y los resultados de este desafío confirman que las tecnologías cuánticas tienen el potencial de dar forma a la próxima generación de aeronaves", dijo Isabell Gradert, Vicepresidenta de Investigación Central y Tecnología en Airbus. "La tecnología cuántica ya no se limita solo a la investigación fundamental. Incluso si aún puede estar lejos, claramente está avanzando hacia aplicaciones industriales, y debemos colaborar con los mejores expertos del mundo para aprovechar plenamente su potencial tan pronto como sea viable", añadió.

Los resultados del desafío permitirán a ambas compañías identificar las aplicaciones de computación cuántica más prometedoras para mejorar la forma en que se diseñan, fabrican y operan los aviones y automóviles. Un equipo ganador fue seleccionado para cada una de las cinco categorías de la competencia:

Simulación cuántica: El equipo de la Universidad del Sur de California en Estados Unidos. demostró que algunas cualidades de los materiales, como la absorción de energía y las propiedades de unión, se pueden entender mejor utilizando tecnologías cuánticas.

Solucionadores cuánticos: El equipo de la Universidad de Hamburgo en Alemania mostró de manera creíble cómo la computación cuántica podría combinarse con soluciones de computación clásica para resolver ecuaciones complejas, minimizando el ruido de las aeronaves y maximizando la eficiencia aerodinámica.

Logística impulsada por cuántica: El equipo de 4colors Research, una start-up del Reino Unido, utilizó la computación cuántica para minimizar las emisiones de CO₂ y reducir costos en el proceso de logística de la cadena de suministro, un desafío particularmente complejo para el sector de la movilidad.

Aprendizaje automático cuántico: El equipo de Quandela, una start-up de Francia, exploró hasta qué punto la computación cuántica puede mejorar la generación de escenarios críticos, como transformar datos limitados del día en condiciones nocturnas precisas y realistas. La aplicación potencial para la movilidad sería mejorar la fiabilidad de los sistemas autónomos en diversos entornos.

Categoría abierta: El equipo de TU Delft en los Países Bajos proporcionó una solución novedosa en el diseño de compuestos cuánticos. Su trabajo destacó por su aplicabilidad en el mundo real, abordando específicamente técnicas de optimización en la estratificación de materiales de fibra de carbono. Las propiedades de ahorro de peso de la fibra de carbono son particularmente importantes para reducir el consumo de combustible en las industrias de la aviación y la automotriz.

Todos los finalistas de esta competencia tuvieron acceso a recursos cuánticos a través de Amazon Web Services (AWS) para ejecutar sus algoritmos, así como la oportunidad de trabajar con expertos de la industria aeroespacial, automotriz y de física cuántica en BMW Group y Airbus.

Lanzado en diciembre de 2023 y organizado por The Quantum Insider, el Quantum Computing Challenge tiene como objetivo inspirar a la comunidad global de computación cuántica a llevar soluciones del laboratorio a la práctica en el campo del transporte. Un jurado compuesto por expertos en computación cuántica de renombre mundial, desde la academia hasta la industria, se unió al BMW Group y Airbus para seleccionar a cinco ganadores entre más de 100 presentaciones. Cada uno de los cinco ganadores recibió un premio de 30,000 euros.